[发明专利]使用贝叶斯网络的电信网络中的故障定位

权利要求书

1.一种用于定位网络中的故障的方法，包括：

接收涉及至少网络中的警报、事件、轮询到的状态或测试结果的 状态信息；

基于接收到的状态信息，识别所述网络中发生了故障的有限区 域；

构建涉及识别出的有限区域中的可能故障和状态信息的概率模 型；以及

基于所构建的概率模型并基于所述接收到的状态信息定位故障，

其特征在于，识别有限区域包括：

识别负责故障管理的责任网络资源；

识别在物理上或在逻辑上与所述责任网络资源相邻的至少一个 网络资源；

识别在物理上或在逻辑上互连所述责任网络资源和所述相邻网 络资源的至少一个网络资源；以及

构建概率模型包括：

由责任代理构建部分概率模型，该部分概率模型涉及由所述责任 代理接收到的状态信息和在所述责任网络资源中、在所述相邻网络资 源中和在所述互连资源中发生的故障；

由相邻代理构建部分概率模型，该部分概率模型涉及由所述相邻 代理接收到的状态信息和在所述责任网络资源中、在所述相邻网络资 源中和在所述互连资源中发生的故障；以及

基于由所述责任代理和相邻代理构建的部分概率模型，由所述责 任代理构建涉及在识别出的有限区域中的故障和状态信息的概率模 型，其中，所述概率模型基于贝叶斯网络。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，识别所述有限区域的过程 还基于与产生了所述状态信息的网络设备有关的拓扑和功能信息。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，构建概率模型进一步 包括：

对于所识别出的有限区域中的每个可能故障，确定当发生该故障 时产生状态信息的第一概率；

对于所述识别出的有限区域中的每个可能的状态信息，确定当在 所识别出的有限区域中没有发生故障时产生该状态信息的第二概率； 以及

基于所确定的第一和第二概率，构建关于所识别出的有限区域中 的故障和状态信息的概率模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，确定第一概率包括：

识别与接收到的所述状态信息关联的第一概率；

识别与可能产生了所述接收到的状态信息的第一故障相关联的 第一概率；

识别与当发生所述第一故障时可能产生的其他状态信息相关联 的第一概率；以及

识别与可能产生了所述接收到的其他状态信息的第二故障相关 联的第一概率。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，确定第一概率进一步包 括：

重复识别与当发生所述第一故障时可能产生的其他状态信息相 关联的第一概率，并且识别与可能产生了所述接收到的其他状态信息 的第二故障相关联的所述第一概率，直到不再识别出其他第一概率。

6.根据权利要求3所述的方法，其中，构建概率模型进一步包 括：

对于所述识别出的有限区域中的每单个可能故障，确定在所述识 别出的有限区域中发生这些单个可能故障的第三概率。

7.根据权利要求3所述的方法，其中，构建概率模型进一步包 括：

确定当在所述识别出的有限区域内发生给定的多个故障时产生 给定状态信息的第四概率。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，确定第四概率包括：

基于当发生相应单个故障时生成给定状态信息的第一概率，确定 第四概率。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，定位故障包括：

基于所述构建的概率模型，并且基于从网络中所述识别出的有限 区域接收到的状态信息，推断故障位置。

10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述网络是分布式代理 通信网络。