[发明专利]一种小电流接地故障检测与定位的装置及方法无效

专利信息
申请号: 200710012957.8 申请日: 2007-09-26
公开(公告)号: CN101159376A 公开(公告)日: 2008-04-09
发明(设计)人: 张化光;孙秋野;杨东升;王占山;王云爽;王迎春 申请(专利权)人: 东北大学
主分类号: H02H7/26 分类号: H02H7/26;G01R31/08
代理公司: 沈阳东大专利代理有限公司 代理人: 梁焱
地址: 110004辽宁省*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 一种 电流 接地 故障 检测 定位 装置 方法
【权利要求书】:

1.一种小电流接地故障检测与定位的装置,其特征在于该装置包括由CPU模块、DSP、前置回路单元模块、A/D转换模块、存储器模块、显示与键盘操作模块、通信模块组成的下位机和上位机;其中前置回路模块、A/D转换模块、CPU模块、DSP依次连接,存储器模块、显示与键盘操作单元模块、通信模块分别与CPU模块相连,上位机与通信模块相连,CPU模块采集母线的零序电压及各线路的零序电流的模拟信号,按比例调节其大小使之成为装置能处理的幅值范围,将其转换为计算模块能够识别的数字信号,通过DSP分析信号,判断是否发生故障,若发生故障给出选线结果,保存故障信息,并将选线结果传送给上位机进行故障报警。

2.根据权利要求1所述的一种小电流接地故障检测与定位的装置,其特征在于所述的CPU模块采用嵌入式ARM微处理器U1,U1的HD0、HD1、HD2、HD3、HD4、HD5、HD6、HD7分别和DSP数字信号处理器U2的D0、D1、D2、D3、D4、D5、D6、D7相连,U1的HCNTL1、HCNTLO、HBIL、nWE、nOE、nGCS1分别与U2的A3、A2、A1、A4、相连;U2的VCLK、VD0、VD1、VD2、VD3、VD4、VD5、VD6、VD7、GPC15、VFRAME、VLINE分别与键盘与显示模块中的LCD显示器接口芯片U4的CP、VK0、VK1、VK2、VK3、VK4、VK5、VK6、VK7、DISP、FRM、LOAD相连;复位芯片U7通过引脚与U2的nRest引脚相连;A/D转换模块U3的D0~D15通过锁存器U5的D0与U1的D0~D15相连,U3的与U1的IO2相连,电源芯片U6的输出端Vout提供1.8V电源。

3.根据权利要求1所述的一种小电流接地故障检测与定位的装置,其特征在于所述的前置回路模块用来采集零序电流量、零序电压量的模拟信号,其J1、J3分别与采集零序电流量的电流互感器、采集零序电压量的电压互感器相连,J2与A/D转换模块相连,J4与计数器的输入端相连,计数器的输出端与ARM相连;接口J1与接口J2之间有RC滤波电路,接口J3与接口J4之间有光电耦合器滤波,其中J1的针1、2、3、4、5、6、7、8、10、11、12、13分别于J2的针1、2、3、4、5、6、7、8、10、11、12、13相连,J3的针1、2、3、4、5、6通过由两电阻的串联电路分别与六个光电耦合器的脚2、六个二极管正极相连,每个二极管正极、负极分别与对应的光电耦合器的脚2、1相连,六个光电耦合器的脚5与六个反向器的输入端相连,六个反向器的输出端分别于J4的1、2、3、4、5、6针相连;J4与计数器的输入端相连。

4.权利要求1所述装置实现小电流接地故障检测与定位的方法,其特征在于该方法包括以下步骤:

步骤1、开始;

步骤2、实施采集中性点电压值;

步骤3、判断是否越限,如果否,转步骤2,如果是执行步骤4;

步骤4、定为装置启动并启动交流变送器;

步骤5、信号调整;

步骤6、采集各线路零序电流、零序电压和各线路电流、电压、功率信号;

步骤7、调用故障线路判断子流程;

步骤8、调用故障距离判断子流程;

步骤9、数据打包处理;

步骤10、判断与上位机网络通断,如果通,执行步骤11;如果不通,执行步骤12;

步骤11、数据传送至上位机显示报警,执行步骤13;

步骤12、数据存储在本地硬盘;

步骤13、结束。

5.根据权利要求4所述的小电流接地故障检测与定位的方法,其特征在于步骤7所述故障线路判断子流程包括以下步骤:

步骤1、开始;

步骤2、接收数据并放入内存;

步骤3、分别用功率方向选线流程,谐波分析选线流程,五次谐波选线流程,小波选线流程进行选线;

步骤4、根据结果设计决策表;

步骤5、基于粗糙集理论的选线有效域确定;

步骤6、模糊自适应推理的故障监测;

步骤7、选线结束。

6.根据权利要求5所述的一种小电流接地故障检测与定位的方法,其特征在于步骤5所述基于粗糙集理论的选线有效域确定包括以下步骤:

步骤5.1、故障数据离散化;

步骤5.2、约简;

步骤5.3、计算选择系数;

步骤5.4、建立每种流程的有效性模糊模型。

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