[发明专利]基于盲源分离技术的扫描图像去噪方法

权利要求书

1.一种基于盲源分离技术的扫描图像去噪方法，其特征在于：该方法按以下步骤实施，

a、对原始采集的图像进行线性化处理：将扫描得到的两幅二维噪声图像分别转换成行向量L₁、L₂，再将该行向量L₁、L₂组成一个2行的矩阵X；

b、将上步得到的矩阵X进行预白化处理：即将矩阵X变为均值为0、方差为1的矩阵Z，并且使信号的各分量互不相关；

c、设定待提取的独立分量数目为m，迭代次数为k，p表示已提取混合信号的个数，并令迭代变量p＝1；

d、任意取估计的方阵的初值u(0)，但要求‖u(0)‖₂＝1；

e、进行分离矩阵U的迭代：迭代规则如下，其中μ_k为加权因子，

u(k+1)=u(k)+μk[I+tanh(yk)ykT-ykykT]u(k);]]>

f、对步骤e的结果进行归一化处理：

令ui(k+1)||ui(k+1)||→ui(k+1);]]>

g、如果步骤f的结果未收敛，回到步骤e；如果步骤f的结果收敛，进入下一步；

h、再令p加1，如p≤m，则回到步骤e；否则获得分离矩阵U；

i、新图像的生成：将上步得到的分离矩阵U和原混合信号矩阵相乘，就可得到分离的信号矩阵Y，再将矩阵Y的两个行向量还原成两个二维无噪图像矩阵，获得两个单独的二维无噪图像；

j、图像的优化处理：对步骤i得到的两个二维无噪图像的亮度进行适当的校正，得到两个去噪后的最佳图像，即成。