[发明专利]基于离散粒子群算法的V－BLAST系统检测方法

权利要求书

1.基于离散粒子群算法的V-BLAST系统检测方法，其具体实现步骤如下：

(1)、初始化粒子群，设定初始参数；其中初始化粒子群的条件是：粒子群大小为m，随机产生各粒子的位置矢量，位置矢量的维数与发射天线数相同，即b_i＝[b_i1，b_i2，…，b_iM]^T，其中：i＝1，2，…，m，M是发射天线数，符号T表示矩阵转置；设置变异概率为pm，进化代数t＝0；设定终止条件是：最大迭代代数为ga；

(2)、计算粒子的适应度，将粒子的当前位置置为个体极值p_i，群体中适应度最优的粒子的位置置为全局极值p_g；并判断算法是否满足迭代终止条件，若满足终止条件则算法结束，不满足终止条件则转到步骤(3)；

(3)、更新粒子位置、执行变异操作、更新个体极值和全局极值、转到上述步骤(2)。

2.根据权利要求1所述的基于离散粒子群算法的V-BLAST系统检测方法，所说的更新粒子位置、执行变异操作、更新个体极值和全局极值，其方法如下：

(1)、更新粒子位置：由新的离散粒子群算法的运动方程更新粒子的位置，由B(t)得到B(t+1)，其中：

B(t)＝[b₁(t)，b₂(t)，…，b_m(t)]，           b_i(t)＝[b_i1(t)，b_i2(t)，…，b_iM(t)]^T；

B(t+1)＝[b₁(t+1)，b₂(t+1)，…，b_m(t+1)]，   b_i(t+1)＝[b_i1(t+1)，b_i2(t+1)，…，b_iM(t+1)]^T；

(2)、对B(t+1)进行变异操作：依据变异概率pm对B(t+1)中的各粒子的位置向量进行变异操作，即b_id(t+1)中的各基因位以概率pm取反，得到B′(t+1)，其中：

i＝1，2，…，m；d＝1，2，…，M；

(3)、更新个体极值p_i和全局极值p_g：计算B(t+1)、B′(t+1)中各粒子的适应度，在{b_i(t)，b_i(t+1)，b_i′(t+1)}中选择适应度最优的粒子作为更新后的p_i，然后在[p₁，p₂，…，p_m]中选择适应度最优的个体极值作为更新后的p_g。