[发明专利]一种网络优化工程需求的评估系统及方法无效
申请号: | 200710028356.6 | 申请日: | 2007-05-31 |
公开(公告)号: | CN101072121A | 公开(公告)日: | 2007-11-14 |
发明(设计)人: | 许娟;陈健平;黄启坚;欧春林;陈绍纯;吴刚 | 申请(专利权)人: | 中国移动通信集团广东有限公司 |
主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24;H04Q7/34;H04B7/26;G06Q10/00 |
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地址: | 510100广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 网络 优化 工程 需求 评估 系统 方法 | ||
技术领域
本发明涉及通信领域,尤其涉及一种网络优化工程需求的评估系统及方法。
背景技术
为了不断满足客户需求,有效提升网络服务质量和解决客户投诉,通信运营商每年会提出大量的覆盖站点建设需求。对于这些建设需求,目前运营商采用网络优化专家对单一指标进行会审的制度来衡量各站点的建设需求。例如,有10个覆盖需求站点,第一个站点是中级写字楼,第二个站点是重要客户投诉,第三个站点是中型商场,第四个站点是酒店等等,写字楼、商场、酒店即为这些需求站点的单一评估指标,网络优化专家则通过这些单元指标判断这些站点是否需要在现在的资源情况下建设。实践证明,从单一指标衡量是否需要建设站点,存在着决策偏差问题;而且成为网络优化专家需要较长的时间累积经验,如果专家经验不足也会造成的决策偏差以及决策时延问题。
发明内容
本发明实施例所要解决的技术问题在于,提供一种网络优化工程需求的评估系统及方法。可从综合、客观角度、更准确衡量各需求站点建设的轻重缓急及建设优先顺序。
本发明实施例提供了一种网络优化工程需求的评估方法,包括:
建立需求站点评估指标体系;
通过站点需求评估模型对所述评估指标体系中的指标进行评估。
相应地,本发明实施例还提供了一种网络优化工程需求的评估系统,包括:
建立单元,用于建立需求站点的评估指标体系;
评估单元,用于通过站点需求评估模型对所述建立单元建立的评估指标体系中的指标进行评估。
本发明实施例通过建立需求站点评估指标体系代替现有技术的单一指标,从综合角度对各需求站点建设的轻重缓急及建设优先顺序进行评估;并且,本发明实施例通过站点需求评估模型对所述评估指标体系中的指标进行评估代替现有技术的专家会审制度,更客观、更准确衡量各需求站点建设的轻重缓急及建设优先顺序。
附图说明
图1是本发明的网络优化工程需求的评估系统的一个实施例结构示意图;
图2是本发明的网络优化工程需求的评估系统为站点进行评分的一个实施例评分体系图;
图3是本发明的网络优化工程需求的评估方法的一个实施例的流程图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明实施例作进一步地详细描述。
图1是本发明的网络优化工程需求的评估系统的一个实施例结构示意图。如图所示本实施例的网络优化工程需求的评估系统包括建立单元10和评估单元20,其中评估单元20进一步包括量化单元201、权重获得单元202以及汇聚单元203。具体的,
建立单元10用于建立需求站点评估指标体系,所述的指标体系包括至少一级评估指标,比如,该指标体系的一种组成包括投诉、站点类型、当前覆盖以及业务量预测四个一级指标,进一步所述站点类型包括分类属性和人流量两个二级指标,所述当前覆盖包括竞争对手覆盖情况和弱信号区域两个二级指标。
评估单元20用于通过站点需求评估模型对所述建立单元10建立的评估指标体系中的指标进行评估,所述的站点需求评估模型可以为权重评估模型。本实施例中,评估单元20进一步包括量化单元201、权重获得单元202以及汇聚单元203,进一步,
量化单元201,用于对所述评估指标体系中的指标进行量化评分。量化单元201可根据各站点的实际特点,分别确定相应的量化标准。比如,深圳与云浮均需住宅类型站点,该两地的住宅分类属性均是高级商住楼,但深圳对高级商住楼平均楼价定义达到1万元以上,而云浮对高级商住楼平均楼价定义仅为3000元以上,在对二者进行量化时就需要采用不同的量化标准。可以采用常用的九级量化方法对待建站点的各种属性进行量化。
权重获得单元202,用于获得所述评估指标体系中的各指标在所述指标体系中的权重值。权重获得单元202获得评估指标体系中各项评估指标进行两两对比量化判断的判断数,组建以所述判断数为元素的矩阵,求取所述矩阵的特征根,获得每个评估指标在所述评估指标体系中的权重值。
本实施例中,覆盖需求站点评估指标体系包括指标投诉、站点类型、当前覆盖以及业务量预测四个一级指标,进一步所述站点类型包括分类属性和人流量两个二级指标,所述当前覆盖包括竞争对手覆盖情况和弱信号区域两个二级指标。为了获得判断矩阵,需先对评估指标进行重要性两两对比,获得对比度(例如,将“投诉”i和“站点类型”j两者相比,重要程度即对比度cij=0.6)作为判断矩阵的原始数据。可以通过专家问卷调查获得所述的对比度。本实施例的四个一级指标相关的判断矩阵为4×4阶方阵
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