[发明专利]电子设备及其文本录入的方法无效
申请号: | 200710030634.1 | 申请日: | 2007-09-29 |
公开(公告)号: | CN101140617A | 公开(公告)日: | 2008-03-12 |
发明(设计)人: | 董磊;徐波;邱光益 | 申请(专利权)人: | 东莞市步步高教育电子产品有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/20 |
代理公司: | 广州三环专利代理有限公司 | 代理人: | 郝传鑫 |
地址: | 523860广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电子设备 及其 文本 录入 方法 | ||
1.一种电子设备中文本录入的方法,其特征在于,包括:
通过录像方式采集待录入的文本图像;
将采集得到的连续文本图像序列组合成静态文本图像;
利用对比识别算法将所述静态文本图像转化成文本格式。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用对比识别算法将所述静态文本图像转换成文本格式的步骤具体包括:
对所述静态文本图像进行影像处理;
对经过所述影像处理后的静态文本图像进行版面分析及识别处理;
将经过所述版面分析及识别处理后的静态文本图像切割成单个字符图像并提取所述单个字符图像的文字特征;
利用对比识别算法根据所述单个字符图像的文字特征,将所述单个字符图像转化成文本格式。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述影像处理包括:图像正规化处理、噪声去除处理、影像矫正处理。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述版面分析具体包括:
对所述静态文本图像区分出文本段落、排版顺序以及图像和表格的区域;
对需要识别的区域进行定位和标识。
5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述文字特征包括:统计特征、结构特征。
6.如权利要求2所述的方法,其特征在于,将经过所述版面分析及识别处理后的静态文本图像切割成单个字符图像具体为:
通过页面切分将所述静态文本图像的页面切分成一个一个的文字段落;
通过行行切分将所述文字段落切分成一个一个的图像行;
从所述图像行中分离出单个字符图像,并擦除图像块,保留文字块。
7.如权利要求1至6任意一项所述的方法,其特征在于,所述对比识别算法包括:欧氏空间的对比方法、松弛比对法、动态程序比对法、类神经网络的数据库建立及比对、隐马尔可夫模型及专家系统法。
8.如权利要求1至6任意一项所述的方法,其特征在于,所述电子设备包括:电子词典、掌上电脑、学习机、手机、数码相机、GPS设备。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
图像采集模块,用于通过录像方式采集待录入的文本图像;
数据库模块,至少存储有欲识别的字集文字的特征数据库;
中央处理模块,根据数据库模块存储的特征数据库,利用对比识别算法将图像采集模块采集到的文本图像转化成文本格式。
10.如权利要求9所述的电子设备,其特征在于,所述图像采集模块包括:
图像输入单元,用于将待输入的文本转换成文本图像;
图像处理单元,用于将图像输入单元连续录入的文本图像形成图像序列。
11.如权利要求9所述的电子设备,其特征在于,所述中央处理单元包括:
静态图像生成单元,用于将所述图像采集模块采集到的文本图像序列组合成静态文本图像;
格式转化单元,利用对比识别算法将所述静态文本图像转化成文本格式。
12.如权利要求11所述的电子设备,其特征在于,所述格式转化单元包括:
图像预处理单元,用于对静态图像生成单元组合得到的静态文本图像进行影像处理;
图像定位单元,用于对经图像预处理单元处理后的静态文本图像进行版面分析及识别处理;
图像切分单元,用于将经图像定位单元处理后的静态文本图像切割成单个字符图像;
对比识别单元,利用对比识别算法将图像切分单元切割得到的单个字符图像转化成文本格式。
13.如权利要求12所述的电子设备,其特征在于,所述对比识别单元包括:
文字特征提取单元,用于提取所述图像切分单元切割得到的单个字符图像的文字特征;
文字抽取单元,根据所述单个字符图像的文字特征,从所述数据库模块存储的特征数据库中抽取与所述单个字符图像具有相同文字特征的特征群组;
对比单元,根据对比识别算法从所述特征群组中查找与所述单个字符图像相对应的字符。
14.如权利要求13所述的电子设备,其特征在于,所述格式转化单元进一步包括:
字词后处理单元,用于对所述对比识别单元转化得到的文本文字进行校正处理。
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