[发明专利]一种验证钞票来源的方法、相关装置以及系统

说明书

技术领域

本发明涉及钞票流通和识别领域，尤其涉及验证钞票来源的方法、相关装置、系统以及包含相关装置的自动柜员机。

背景技术

使用自动柜员机(Automatic Teller Machine，ATM)存储或支出钞票无需柜台工作人员直接参与，钞票的存取可以不受时间和空间的限制，因此ATM的使用变得越来越广泛，随之而来的是对高安全度的钞票识别技术的需求与日俱增。

尽管现在的自动钞票识别技术具有较高的识别率，但是伪钞的制作技术也越来越精良，特别是针对机器识别技术的漏洞的伪钞制造技术层出不穷。因此ATM很有可能由于不能及时识别伪钞而导致银行通过ATM收到或支出伪钞，现在，国内的金融自助设备(如ATM)大多不具有钞票的跟踪功能(即对钞票的来源进行验证的功能)，将会使银行在收到或支出伪钞后无法确定伪钞来源，造成银行与其客户之间的纠纷。

现有的验证钞票来源的方法中，在识别并跟踪钞票方面有很多问题。例如，在只使用钞票的序列号识别钞票并验证其来源的技术中，由于假币大多具有与真币相同的序列号，则现有的验证钞票来源的方法无法识别具有相同序列号的真币和假币，也无法识别具有相同序列号的多张钞票，即对每一张钞票的识别不具有唯一性(不论是真币还是假币)，进而可能导致无法验证钞票的确切来源。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种验证钞票来源的方法、相关装置、系统以及包含所述装置的自动柜员机。通过上述方法、相关装置以及系统可以有效的识别收到的钞票，以验证钞票的来源。

为了解决上述技术问题，一方面，本发明的实施例提供了一种验证钞票来源的方法，包括：获得交易钞票的原始信息和交易对象信息，所述原始信息包括红外原始信息，所述红外原始信息是指通过图像传感器从钞票的红外敏感区域采集的图像信息；根据所述交易钞票的原始信息生成识别特征量，根据所述交易钞票的原始信息生成的识别特征量包括红外识别特征量，其中，根据所述交易钞票的原始信息生成红外识别特征量包括：基于FNMF算法和/或核RBF算法和所述交易钞票的原始信息生成交易钞票的红外识别特征信息，并基于所述交易钞票红外识别特征信息采用选择性集成的方法获得所述交易钞票的红外识别特征量；完成交易，根据所述交易结果存储所述交易钞票的识别特征量和交易对象信息；获得待验证的钞票的原始信息，并根据所述待验证的钞票的原始信息生成识别特征量，根据所述待验证的钞票的原始信息生成的识别特征量包括红外识别特征量，其中，根据所述待验证的钞票的原始信息生成红外识别特征量包括：基于FNMF算法和/或核RBF算法和所述待验证的钞票的原始信息生成所述待验证钞票的红外识别特征信息，并基于所述待验证钞票所述红外识别特征信息采用选择性集成的方法获得所述待验证的钞票的红外识别特征量；将所述待验证的钞票的识别特征量与所述存储的所述交易钞票的识别特征量进行匹配，并生成相应的匹配结果；根据所述匹配结果和所述存储的所述交易钞票的交易对象信息，获得所述待验证的钞票的来源。

另一方面，本发明的实施例提供了一种验证钞票来源的装置，包括：获取模块，用于获取交易钞票的交易对象信息；采集模块，用于采集所述交易钞票和待验证钞票的原始信息，其中所述原始信息包括红外原始信息，所述红外原始信息是指通过图像传感器从钞票的红外敏感区域采集的图像信息；第一处理模块，用于根据所述采集模块采集的所述原始信息生成所述交易钞票和待验证钞票的识别特征量，所述识别特征量包括红外识别特征量，所述第一处理模块包括红外识别特征处理模块，所述红外识别特征处理模块包括FNMF模块和/或核RBF模块，其中：所述FNMF模块，用于根据FNMF算法提取所述红外原始信息的红外识别特征信息；所述核RBF模块，用于根据核RBF算法提取所述红外原始信息的红外识别特征信息；所述装置还包括：

存储模块，用于存储所述获取模块获取的所述交易钞票的交易对象信息和第一处理模块生成的所述交易钞票的识别特征量；第一匹配模块，用于将所述第一处理模块获得的待验证的钞票的识别特征量与所述存储模块中存储的交易钞票的识别特征量进行匹配，生成相应的匹配结果，根据所述匹配结果即可知所述待验证的钞票的来源信息；结果输出模块，用于输出所述第一匹配模块获得的待验证钞票的来源信息。