[发明专利]一种腐蚀深度的混沌预测方法

权利要求书

1.一种腐蚀深度的混沌预测方法，其特征在于包括如下步骤：

(1)采集腐蚀时间序列数据，根据G-P算法计算腐蚀深度数据的关联维数d，根据Taken定理m≥2d+1原则，选择嵌入维数m为最佳嵌入维数，在这个嵌入维数空间里恢复腐蚀混沌吸引子的相空间结构；对腐蚀数据进行相空间重构并利用C-C算法确定腐蚀数据时间序列的最佳延迟时间；

(2)根据求得的最佳嵌入维数和最佳延迟时间，重构腐蚀数据相空间，运用小数据量法计算腐蚀时间序列的最大Lyapunov指数，计算出腐蚀深度混沌特征量最大Lyapunov指数；

(3)以最大Lyapunov指数作为量化指标，对初始轨道的指数发散进行预报，并估计出系统的混沌量，建立起基于最大Lyapunov指数腐蚀深度预测模型，对腐蚀进一步发展进行预测；

(4)在重构相空间中，由相点一步时间推移所产生的两向量的分离平均值得到基于最大Lyapunov指数预测的误差估计，计算最大Lyapunov指数倒数，同时得到基于最大Lyapunov指数预测的最长有效预测时间。

2.根据权利要求1所述的一种腐蚀深度的混沌预测方法，其特征在于：步骤(1)通过利用C-C算法确定腐蚀数据时间序列的最佳延迟时间，使得延迟坐标最大限度的独立，同时数据保持原有的动力学特性。