[发明专利]行为采集分析方法及系统无效
申请号: | 200710032901.9 | 申请日: | 2007-12-27 |
公开(公告)号: | CN101217392A | 公开(公告)日: | 2008-07-09 |
发明(设计)人: | 余斌 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24;G06F17/40;G06F17/30 |
代理公司: | 广州三环专利代理有限公司 | 代理人: | 郝传鑫;熊贤卿 |
地址: | 518129广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 行为 采集 分析 方法 系统 | ||
1.一种行为采集分析方法,其特征在于,该方法包括:
记录门户系统用户对门户系统所展示内容的操作信息;
根据所述内容与对预设定特征具有贡献作用的贡献信息的对应关系,以及用于衡量所述操作对所述预设定特征的贡献度量标准,统计所述操作引起所述贡献信息对所述预设定特征的最终贡献值;
根据所述最终贡献值,确定所述预设定特征是否为所述门户系统用户的特征。
2.如权利要求1所述的行为采集分析方法,其特征在于,所述贡献信息为对所述预设定特征具有贡献作用的关键字,
所述根据所述内容与对预设定特征具有贡献作用的贡献信息的对应关系,以及用于衡量所述操作对所述预设定特征的贡献度量标准,统计所述操作引起所述贡献信息对所述预设定特征的最终贡献值具体包括:
根据所述内容中的关键字,查询保存有对所述预设定特征具有贡献作用的关键字的关键字库;
判断所述关键字库中是否存在所述内容中的关键字,
若是,则根据所述内容中的关键字以及所述贡献度量标准,统计所述操作引起的所述内容中的关键字对所述预设定特征的最终贡献值。
3.如权利要求2所述的行为采集分析方法,其特征在于,所述贡献度量标准是为所述门户系统用户对门户系统所展示内容的操作定义积分值的操作积分标准,则所述根据所述内容中的关键字以及所述贡献度量标准,统计所述操作引起的所述内容中的关键字对所述预设定特征的最终贡献值具体包括:
根据所述内容中的关键字以及所述操作积分标准,获得所述每个操作引起的所述内容中的关键字贡献于所述预设定特征的积分值;
叠加所述每个操作引起的所述积分值得到最终积分值,
所述根据所述最终贡献值,确定所述预设定特征是否为所述门户系统用户的特征具体包括:
检测所述最终积分值是否达到预先设定的用于确定所述预设定特征是否为所述门户系统用户特征的阈值,
若是,则所述预设定特征为所述门户系统用户的特征。
4.如权利要求3所述的行为采集分析方法,其特征在于,所述操作积分标准为各种操作分别赋予积分值。
5.如权利要求1至4中任一项所述的行为采集分析方法,其特征在于,所述预设定特征是通过对至少两个贡献信息统计最终贡献值确定的。
6.如权利要求1至4中任一项所述的行为采集分析方法,其特征在于,所述操作包括所述用户的消费和/或非消费操作,消费操作包括推荐、赠送、定购、点播、购买、彩铃、下载中的一种或多种的组合,非消费操作包括浏览、收藏、预播中的一种或多种的组合。
7.一种行为采集分析系统,其特征在于,包括:
行为采集装置,记录门户系统用户对门户系统所展示内容的操作信息;
行为分析装置,根据所述内容与对所述预设定特征具有贡献作用的贡献信息的对应关系,以及用于衡量所述操作对所述预设定特征的贡献度量标准,统计所述操作引起所述贡献信息对所述预设定特征的最终贡献值,并根据该最终贡献值,确定所述预设定特征是否为所述门户系统用户的特征。
8.如权利要求7所述的行为采集分析系统,其特征在于,所述贡献信息为对所述预设定特征具有贡献作用的关键字,则所述行为分析装置包括:
查询单元,根据所述内容中的关键字,查询保存有对所述预设定特征具有贡献作用的关键字的关键字库;
判断单元,判断所述关键字库中是否存在所述内容中的关键字;
统计单元,当所述判断为存在所述内容中的关键字时,根据所述内容中的关键字以及所述贡献度量标准,统计所述操作引起的所述内容中的关键字对所述预设定特征的最终贡献值;
确定单元,根据所述最终贡献值,确定所述预设定特征是否为所述门户系统用户的特征。
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