[发明专利]基于切信息的人脸识别方法

权利要求书

1.一种基于切信息的人脸识别方法，其特征在于，具体步骤如下：

(1)采用Gabor滤波器为人脸数据提取Gabor特征；

(2)将Gabor特征进行下采样，然后将采样后的特征行堆叠为一维向量，并组成样本集；

(3)在训练样本上运用线性切空间排列方法，提取人脸数据的切信息，寻求保存切信息的低维子空间，并且得到相应的投影矩阵；

(4)将每一个测试样本通过训练的得到的投影矩阵映射到低维子空间；

(5)在低维子空间，运用最近邻分类器进行识别。

2.根据权利要求1所述的基于切信息的人脸识别方法，其特征是，所述的采用Gabor滤波器，是指定义这样一个变换核：

ψ μ , v ( z ) = | | k μ , v | | 2 σ 2 e - ( | | k μ , v | | 2 | | z | | 2 / 2 σ 2 ) [ e ik μ , v z - e - ( σ 2 / 2 ) ] , ]]>

在上式中，μ和v定义为Gabor核函数的方向和尺度，z＝(x，y)为坐标值，‖·‖代表模运算， | | z | | = x 2 + y 2 , ]]>参数k_μ，v定义为： k μ , v = k v e i φ μ , ]]>其中k_v＝k_max/f^v，φ_μ＝πμ/8，f＝。