[发明专利]一种数字图像轮廓形态的识别方法

权利要求书

1.一种数字图像轮廓形态的识别方法，其特征在于它的处理步骤如下：

(1)以获取的数字图像中心为原点，在图像的轮廓线上取n点，将图像轮廓分为n部分，使任意相邻两点与原点连线的夹角为360/n度，其中n是大于或等于4的整数；

(2)以轮廓线上所取的某一点为起始端点，分别与其余各点连接，得到各线段的长度值，以长度值最大的线段为局部长轴；

(3)以上述局部长轴线段端点中的起始端点相邻点范围内的象素点为起始点，对该局部长轴线段另一端点两侧相邻点形成的轮廓上的所有象素点扫描，得到各线段的长度；

(4)分别以轮廓线上所取的其余各点为起始端点，重复上述(2)、(3)步骤；

(5)将每次扫描得到的最大值相比较，长度最长的线段即为长轴；

(6)长轴将图像分成左、右两部分，在长轴的两个端点范围内，依次以轮廓段上的像素点进行逐行扫描，从左、右两部分的图像轮廓上分别得到到长轴距离最长的左短轴、右短轴及其它们的长度值；

(7)以长轴长度、左短轴长度、右短轴长度、左右短轴间的距离和左右短轴长度差的绝对值为数字图像轮廓形态的识别特征值输入计算机进行数据处理，完成数字图像轮廓形态的识别。

2.根据权利要求1所述的一种数字图像轮廓形态的识别方法，其特征在于：在图像的轮廓线上取n点，n＝8～16。

3、根据权利要求1或2所述的一种数字图像轮廓形态的识别方法，其特征在于：在图像的轮廓线上取n点，n为4的整数倍。