[发明专利]一种斯太尔摩风冷线模糊控制系统和方法

权利要求书

1、一种斯太尔摩风冷线的模糊控制系统，其特征在于，包括神经网络分析单元、系统数据库和多个温度传感器；

所述温度传感器被安装于斯太尔摩风冷线的各个测量点上采集温度；

同时将工厂L2级网络中的相关数据输入所述系统数据库中；

温度传感器根据不同的钢种进行数据分类，针对每一个钢种将其产品质量最高的斯太尔摩风冷温度冷却曲线提取出来，作为标准的温度控制曲线，输入到神经网络分析单元，控制斯太尔摩风冷线的冷却风量。

2、根据权利要求1所述的斯太尔摩风冷线的模糊控制系统，其特征在于，还包括现场总线或者模拟量信号采集卡；

所述采集温度是通过所述现场总线或者模拟量信号采集卡，采集到神经网络分析单元中。

3、根据权利要求1所述的斯太尔摩风冷线的模糊控制系统，其特征在于，所述温度传感器为具有温度数据采集、通讯端口和计算功能的信号处理单元。

4、根据权利要求1所述的斯太尔摩风冷线的模糊控制系统，其特征在于，所述工厂L2级网络中的相关数据包括钢种号，吐丝温度，辊道速度，风机开度，产品质量等数据中一种或者一种以上的组合。

5、根据权利要求4所述的斯太尔摩风冷线的模糊控制系统，其特征在于，还包括数据库接口；

所述工厂L2级网络中的相关数据通过数据库接口输入神经网络分析单元中。

6、一种斯太尔摩风冷线的模糊控制方法，其特征在于，包括下列步骤：

步骤A，数据采集与传输；

步骤B，数据存储与处理；

步骤C，数据分析和模糊控制。

7、根据权利要求6所述的斯太尔摩风冷线的模糊控制方法，其特征在于，所述步骤A包括下列步骤：

步骤A1，采集L1级系统的环境温度、斯太尔摩各个测量点的温度的数据；

步骤A2，采集L2级系统的吐丝温度、化学成分数据、力学性能数据和物料跟踪信息数据，以及斯太尔摩冷却规程的数据。

8、根据权利要求7所述的斯太尔摩风冷线的模糊控制方法，其特征在于，所述斯太尔摩冷却规程的数据包括轧制速度、辊道速度、风机风量等数据；所述力学性能数据包括抗拉强度、面缩率、延伸率等数据；所述物料跟踪信息数据包括物料的日期、钢种、轧批号、规格、卷号、班别、班次等数据。

9、根据权利要求7所述的斯太尔摩风冷线的模糊控制方法，其特征在于，所述步骤B包括下列步骤：

步骤B1，生成数据表单，形成数据库；

步骤B2，根据数据统计分析和图形显示的结果，进行斯太尔摩冷却过程的新建、编辑和存储。

10、根据权利要求9所述的斯太尔摩风冷线的模糊控制方法，其特征在于，所述数据表单包括物料跟踪信息、原料化学成分、终轧速度、吐丝温度、斯太尔摩各段温度、环境温湿度、斯太尔摩各段辊道速度、力学性能等内容。

11、根据权利要求9所述的斯太尔摩风冷线的模糊控制方法，其特征在于，所述步骤C包括下列步骤：

步骤C1，通过对物料信息数据库中的数据进行数据挖掘，产生数据的相关性，生成神经网络模型的模糊控制算法；

步骤C2，将神经网络模型的模糊控制算法安装到神经网络分析单元中运行，检测其运行结果，根据运行结果修正模糊控制算法，使其达到最佳的控制精度。

12、根据权利要求11所述的斯太尔摩风冷线的模糊控制方法，其特征在于，所述物料信息数据库中的数据，包括环境温度、吐丝温度、斯太尔摩各段温度、斯太尔摩各段辊道速度，产品质量，以及斯太尔摩各段风机风量等等。