[发明专利]视频中事件语义识别方法

说明书

技术领域

本发明涉及多媒体数据挖掘、人工智能等领域，特别是利用马尔科夫链的原理实现视频中事件语义识别的方法。

背景技术

随着互联网和个人计算机上视频文件数量及容量的爆炸性增长，如何快速且准确地检索到与用户意愿相一致的视频文件变得越来越重要。目前，基于关键字的检索技术已被商业搜索引擎广泛采用；基于内容的图像、视频检索系统[1]也已在一些研究机构中诞生。然而，这些技术过多依赖人为参与，或者检索结果与用户需求相违背，无法满足大量多媒体数据的检索需求。

视频语义挖掘，即从视频媒体中挖掘出潜在的，与人类理解相似的语义信息。当前视频语义挖掘的研究，侧重于实现对象、静态场景、瞬息事件等语义信息的挖掘[2-9]，但其适用范围往往局限于特定领域，且语义信息较为简单，无法实现结构动态、持续时间较长、多对象多关系等较复杂高层语义的识别。

引证文件：

[1]Virage Inc.http://www.virage.com.

[2]M.Ramesh Naphade，I.V.Kozintsev，and T.S.Huang.A Factor Graph Framework forSemantic Video Indexing.IEEE Trans.on Circuits and Systems for Video Technology，12(1)：40-52，2002.

[3]Benitez A.B.，Smith J.R.，Chang S.F.，“MediaNet：A Multimedia Information Networkfor Knowledge Representation”，Proceedings of the SPIE 2000 Conference on InternetMultimedia Management Systems(IS&T/SPIE-2000)，Vol.4210，Boston，MA，Nov6-8，2000.

[4]K.Messer，W.J.Christmas，E.Jaser，J.Kittler，B.Levienaise-Obadial，D.Koubaroulis.A Unified Approach to The Generation of Semantic Cues For Sports VideoAnnotation.Signal Processing 85(2005)357-383

[5]Navid Serranoa，Andreas E.Savakis，Jiebo Luo.Improved Scene Classification UsingEffcient Low-level Features and Semantic cues.Pattern Recognition，37(2004)，p1773-1784

[6]Matthew R.Boutell，Jiebo Luo，Xipeng Shen，Christopher M.Brown.LearningMulti-label Scene Classiffcation.Pattern Recognition 37(2004)，p1757-1771

[7]Jurgen Assfalg，Marco Bertini，Carlo Colombo，Alberto Del Bimbo，Walter Nunziati.Semantic Annotation of Soccer Videos：Automatic Highlights Identification.ComputerVision and Image Understanding，v92，v2003，p285-305

[8]David A.Sadlier，Noel O’Connor，Noel Murphy，Sean Marlow.A Framework for EventDetection in Field-Sports Video Broadcasts based on SVM generated Audio-Visual FeatureModel.Case-Study：Soccer Video.http://www.cdvp.dcu.ie/Papers/sadlierIWSSIP2004.pdf，2004