[发明专利]一种语音编码选择性加密方法无效
申请号: | 200710052799.9 | 申请日: | 2007-07-20 |
公开(公告)号: | CN101114450A | 公开(公告)日: | 2008-01-30 |
发明(设计)人: | 王芙蓉;何娟;莫益军 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学 |
主分类号: | G10L19/00 | 分类号: | G10L19/00;G10L19/12;G10L19/14;G09C1/00 |
代理公司: | 北京市德权律师事务所 | 代理人: | 吴涛 |
地址: | 430074湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 语音 编码 选择性 加密 方法 | ||
技术领域
本发明涉及语音编码技术领域。尤其是涉及一种语音编码选择性加密方法,特别是涉及G.729语音编码的选择性加密方法。
背景技术
随着通信业务需求的飞速增长,为了保证通信业务数据的传输,人们大力开展各种数据压缩技术的研究工作。而语音信号的压缩数字化传输,是多年以来人们一直努力的方向。
现有技术一般采用低速率语音编码技术进行语音传输。低速率语音编码是在尽量减少失真的情况下,降低编码速率,以便减小传输时所占用的带宽。其相比较于模拟传输,可以节省带宽,便于实现与互联网(Internet Protocol,IP)的融合。
G.729是国际电信联盟(International Telecommunication Union,ITU)为低码率多媒体通信制定的语音编码标准。该语音编码方案是ITU-T H.324标准系列的组成部分,能够以非常低的码率压缩语音或多媒体设备的其它音频信号分量,G.729语音信号的采样频率为8kHz,帧长10ms。G.729采用了共轭结构代数码激励线性预测(Conjugate-SstructureAlgebraic-Code-Excited Linear-Prediction,CS-ACELP)算法,它是基于码激励线性预测(Code-Excited Linear-Predictive,CELP)的编码技术,每80个样点为一个语音帧,根据语音信号的数学模型,综合利用线性预测编码(Linear Predictive Coding,LPC)、合成分析法(Analysis-By-Synthesis,ABS)、矢量量化(Vector Quantizer,VQ)以及感知加权(Perceptual Weighting)等技术,对语音信号分析并提取各种参数(线性预测滤波器系数、自适应码本(Adaptive codebook)和固定码本(Fixed codebook)中的码本索引、自适应码本矢量增益和固定码本矢量增益),把这些参数编码发送。解码端把收到的比特流恢复成参数编码,解码得到各个参数,用自适应码本索引从自适应码本中得到自适应码矢量,用固定码本索引从固定码本中得到固定码矢量,分别乘以它们的增益,按点相加后构成激励序列。用线性预测滤波器系数构成合成滤波器,用自适应码本方法实现长时或基音合成滤波,计算出合成语音后,用后置滤波器进一步增强音质。
如图1所示,为G.729编码原理图。
输入信号先经过高通滤波预处理,处理之后形成的语音信号作为后续分析的“输入信号”。信号预测分析每帧进行一次线性预测(Linear Predictive,LP)分析,计算LP滤波器系数,这些参数转换为线谱对(Line Spectrum Pairs,LSP),由于它是频域参数,所以和语音信号谱包络的峰有更紧密地联系,同时用LSP参数构成合成滤波器容易保证稳定性,且LSP具有误差相对性,即某个频率点上的LSP偏差只对该频率附近的语音产生影响。对LSP参数的量化,采用两级预测分裂式矢量量化,用一个4阶滑动平均(MovingAverage,MA)预测器预测当前帧的LSP系数计算值和预测值差值,用两级VQ量化。第一级LSP矢量维数为10维,用7比特编码;第二级的量化输入,是第一级量化器的量化输出与其输入的差,其输出分裂为两个5维码本L2,L3,每个码本用5比特编码。激励信号用合成分析法(ABS)搜索,以原始语音与合成语音的误差感知加权最小为测度进行搜索。该过程是将误差信号通过一个感觉加权滤波器,感知加权滤波器用未量化的LP系数构造而成。
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