[发明专利]基于传播环境分析的传播模型选择方法无效

专利信息
申请号: 200710054975.2 申请日: 2007-08-16
公开(公告)号: CN101119576A 公开(公告)日: 2008-02-06
发明(设计)人: 韦再雪;黄三荣;张健明;陈国利;杨剑键;张涛;张政;杨大成 申请(专利权)人: 中讯邮电咨询设计院
主分类号: H04Q7/36 分类号: H04Q7/36
代理公司: 郑州异开专利事务所 代理人: 韩华
地址: 45000*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 基于 传播 环境 分析 模型 选择 方法
【权利要求书】:

1.一种基于传播环境分析的传播模型选择方法,其特征在于:它是按照下述步骤进行:

第一步、从无线网络规划区域提取传播环境初始特征;通过对传播环境初始特征的提取和变换,得到可构成样本空间的传播环境特征;

第二步、将无线网络规划区域中的所有扇区用第一步中所得到的传播环境特征表示为样本空间中的样本点;

第三步、采用聚类分析算法,根据第一步中所得到的传播环境特征,将第二步中代表无线网络规划区域中所有扇区的样本点划分为聚类;

第四步、在第三步中获得的每个聚类中选取代表扇区,执行路径损耗测试和传播模型校正,获得每个聚类的校正后传播模型;

第五步、将第四步获得的每个聚类的校正后传播模型配置给相应聚类中的每个扇区使用。

2.根据权利要求1所述基于传播环境分析的传播模型选择方法,其特征在于:第一步中所述的传播环境特征提取,是根据无线网络规划区域的地形地物特征选择其特征;所述的传播环境特征,是采用特征提取方法进行特征提取,经过样本标准化和特征变换,再参与第四步中的聚类分析。

3.根据权利要求1所述基于传播环境分析的传播模型选择方法,其特征在于:第三步中所述的聚类分析算法,是根据实际需要选取不同的算法,即:k-means聚类算法、分层聚类算法等。

4.根据权利要求1所述基于传播环境分析的传播模型选择方法,其特征在于:第三步中所述的聚类个数,是根据实际需要指定或根据聚类分析算法计算。

5.根据权利要求1所述基于传播环境分析的传播模型选择方法,其特征在于:

第四步中挑选小区时所使用的是距离准则,采用聚类分析中不同的样本距离定义,但应当与第三步中聚类分析算法的距离定义一致;所述的传播模型校正,是采用引入传播环境参数的传播模型。

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