[发明专利]基于神经网络的车辆换档品质评价方法

说明书

技术领域

本发明涉及汽车传动技术领域中自动变速内容，以神经网络模型为内核，实现有级自动变速系统换档品质评价的方法，该方法也适用于评价车辆的行驶平顺性。

背景技术

长期以来，对换档品质的评价各个汽车厂家大多采用驾驶员满意程度为衡量标准的主观方法，即请一些受过专门训练的或有经验的驾驶员进行实时评定，通过试驾打分来评价一个系统换档平顺性的好坏。通常把评定等级定为1-10个级别来主观打分如表1。其中9以上为品质级，性能优越；6-8为商品级，可以被消费者接受；5以下为次品级，通常车辆会被返厂或被退货。

表1换档品质评价等级标准

  评价  等级  主观评价体系  退货？  性能  反映  10  优良  满意  不应因此退货  9  8  好  基本满意  少数挑剔的购买者将退货  7  6  良好  轻度不满  5  差  不满  多数购买者将退货  4  绝大多数购买者将退货  3  恶劣  严重不满  所有购买者都将退货  2  1

主观评价方法存在以下的缺点：

①不同驾驶者(年龄、性别、经验等)的驾驶经历、驾驶习惯和驾驶意图各不相同，评定等级受到测试者主观因素的限制，使得该方法的主观性太强；

②由于主观评价需要很多测试者，因此测试耗费的人力财力要多，延长了车辆开发周期，增加了开发成本；

③主观评价等级不确定，各个时期各个厂家不尽相同。

随着计算机技术和人工智能技术的迅猛发展，新技术为换档品质评价提供了新的技术和方法，为建立一套完整的换档品质客观综合评价体系提供了技术上的支持。