[发明专利]基于遗传神经网络技术设计ASSEL轧辊辊型的方法

权利要求书

1.一种基于遗传神经网络技术设计ASSEL轧辊辊型的方法，该方法包括以下步骤：

①建立ASSEL辊型参数估算模型

a.首先利用MEER公司ASSEL机组的辊型设计参数和轧制工艺参数对照表，选择以下输入/输出特征向量：

输入特征向量：

荒管直径(DL)

荒管壁厚(SL)

毛管直径(DH)

毛管壁厚(SH)

芯棒直径(DD)

输出特征向量：

轧辊入口锥角α₁(°)

辗轧带长度L_K(mm)

辊肩高度R_S(mm)

辊肩高度r_S(mm)

出口锥角α₂(°)

b.在线采集轧制工艺参数，通过遗传神经网络推理估计方法建立ASSEL辊型参数估算模型，推算出适合生产条件和不同规格产品的辊型特征参数；

②对ASSEL辊型特征参数的优化

借助协同设计和虚拟环境(VE)产生器，调整ASSEL机组的孔喉直径、喂入角、碾轧带的长度、台肩高度工艺参数，观察到ASSEL轧管机轧制过程的各种技术参数的动态值，依次确认现实的ASSEL辊型是否有能力完成预定的轧制任务和完成过程，同时也能够从中发现轧制过程的缺陷和问题，达到对ASSEL辊型参数的优化；

③输出加工零件图

通过读/写Auto CAD的DWG图形文件，完成输出ASSEL辊型加工零件图的操作。