[发明专利]基于脉搏波频谱分析提高血管硬度测量精度的方法及装置

权利要求书

1.一种基于脉搏波频谱分析提高血管硬度测量精度的方法，其特征在于，包括有如下步骤：

第一步：采集脉搏信号，进行通用的脉搏信号预处理过程；

第二步：单片机读取经过预处理的脉搏信号；

第三步：对脉搏波信号进行基线拉平、归一化处理；

第四步：对脉搏信号进行初步滤波处理；

第五步：计算能量域熵值参数；

第六步：对频域结果进行统计分析，并进行二次滤波。

2.根据权利要求1所述的基于脉搏波频谱分析提高血管硬度测量精度的方法，其特征在于，所述的第一步进行通用的脉搏信号预处理过程是：首先由脉搏传感器模块拾取人体的脉搏信号，经放大、滤波和采样的预处理得到脉搏信号x(n)，其中x(n)是由压力传感器把脉搏压力信号转变为电压信号，是各采样点对应的脉搏信号幅度；n为信号的采样点数，然后将脉搏信号x(n)通过RS232总线或USB接口方式传入计算机。

3.根据权利要求1所述的基于脉搏波频谱分析提高血管硬度测量精度的方法，其特征在于，所述的第三步对脉搏波信号进行基线拉平、归一化处理，即滤去袖带放气过程影响，拉平方法包括以下步骤：

1)检测出前一个心跳1的上升沿的起始点M1的压力值为STARTP1，记录该点的位置为j1，在检测出心跳2的上升沿的起始点M2的压力值为STARTP2，记录该点的位置为j2；

2)通过公式  K＝(STARTP1-STARTP2)/j1-j2求得斜率；

3)由此可得在心跳1中的波形的各点，假设其点为A，其未拉前的压力值为P，其所在的位置为j，则有拉平过后的值为P1＝P-K*(j-j1)；

4)通过步骤1)～3)把心跳1中的各个点拉平；

5)将一组脉搏波的最小值设为min，最大值设为max，依据公式P1＝(P1-min)/max对拉平后脉搏波信号进行归一化处理；

6)重复步骤1)～5)就可得到滤去放气过程的脉搏波波形。

4.根据权利要求1所述的基于脉搏波频谱分析提高血管硬度测量精度的方法，其特征在于，所述的第三步对脉搏信号进行初步滤波处理，包括有如下过程：

1)应用小波函数meyer对脉搏信号进行多尺度分解：

x(n)=ΣjnDj+An;]]>

2)初步去除噪声的尺度分量后，重构脉搏信号：

x(n)=ΣjnDj+An-ΣDi-(An)]]>

此处∑D_i表示剔除的高频或高频和低频噪声分量的和，(A_n)表示分解后低频分量若为噪声则剔出；

3)对重构后信号进行多尺度小波分解：

x(n)=ΣjnDj+An.]]>