[发明专利]基于混合小波编码的医学超声图像压缩方法

权利要求书

1.一种基于混合小波编码的医学超声图像压缩方法，其特征在于它包括以下步骤：

1)对医学超声图像I进行小波变换，对成像区进行小波变换，即W_IA(I×MI)，对背景区进行小波变换，即W_BG(I×(1-MI)/S)，MI代表成像区形状掩模，函数W表示整数提升小波变换，其下角标IA表示对成像区域进行变换的小波，函数W下角标BG表示对背景区进行变换的小波，S是尺度参数；

2)根据超声图像的成像区形状掩模MI计算小波域掩模MW，通过小波域掩模MW计算得到图像的混合小波系数；所述的小波域掩模计算步骤包括低频和高频两部分，通过对成像区做小波变换的小波函数来计算成像区形状掩模的低频小波系数，从而计算出低频部分的小波域掩模MW_LL，即MW_LL＝255×|W_IA(MI)|_LL|≥1；高频部分的三个子带MW_LH、MW_HL和MW_HH用成像区形状掩模的Lazy小波变换的高频系数代替，即MW_LH＝W_Lazy(MI)|_LH、MW_HL＝W_Lazy(MI)|_HL和MW_HH＝W_Lazy(MI)|_HH，利用小波域掩模得到图像的混合小波系数C：C＝MW×W_IA(I×MI)+(1-MW)×W_BG(I×(1-MI)/S)；

3)对混合小波系数采用小波系数编码算法进行编码，得到图像压缩结果。

2.根据权利要求1所述的基于混合小波编码的医学超声图像压缩方法，其特征在于所述的小波系数编码算法为基于分层树的集合划分算法，函数IW表示逆整数提升小波变换，用解压缩的小波系数C恢复图像的公式为：

I~=MI×IWIA(C×MW)+(1-MI)×IWBG(C×(1-MW)×S).]]>