[发明专利]节目受众信息获取方法和装置及节目播放系统有效
申请号: | 200710073173.6 | 申请日: | 2007-01-31 |
公开(公告)号: | CN101237563A | 公开(公告)日: | 2008-08-06 |
发明(设计)人: | 孟新建 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | H04N7/18 | 分类号: | H04N7/18;G06K9/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518129广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 节目 受众 信息 获取 方法 装置 播放 系统 | ||
1. 一种节目受众信息获取方法,其特征在于,所述方法包括:
摄取显示器前方区域的图像并输出视频信息,所述显示器正在播放节目;
对所述视频信息中的每帧图像进行人脸检测和人脸跟踪分析,得到各人脸的检测跟踪信息;
在所述检测跟踪信息满足预定的判决准则时,判定对应的人脸为受众,得到节目受众信息。
2. 如权利要求1所述的节目受众信息获取方法,其特征在于:所述方法还包括:
根据所述节目受众信息结合节目类型信息,统计得到节目类型受众信息。
3. 如权利要求2所述的节目受众信息获取方法,其特征在于:所述节目类型为广告。
4. 如权利要求1、2或3所述的节目受众信息获取方法,其特征在于:所述人脸检测过程具体包括:
对所述视频信息中的每帧图像进行遍历,获得图像边缘信息;
基于所获得的图像边缘信息,在每帧图像中分割抽取出可能的人脸轮廓并存储;
将可能的人脸轮廓与预存的人脸典型拓扑结构进行特征匹配;以及当特征匹配满足预定值时,判断可能的人脸轮廓为人脸。
5. 如权利要求4所述的节目受众信息获取方法,其特征在于:所述人脸跟踪过程具体包括:
对视频信息的每帧图像中确认的人脸进行跟踪;
通过将跟踪的每个人脸分别与相邻图像帧中的图像进行比较,判定被跟踪的人脸是否移出视场或是否有新的人脸进入视场,记录每帧图像的检测跟踪信息。
6. 如权利要求1、2或3所述的节目受众信息获取方法,其特征在于:所述判决准则由至少一个属性阈值组成,其中判定检测跟踪信息是否满足预定判决准则具体包括:
将所述检测跟踪信息中的相应属性值分别和预定判决准则中的对应属性阈值进行比较;以及
在所述检测跟踪信息中的相应属性值分别满足预定判决准则中的对应属性阈值时,判定所述检测跟踪信息对应的人脸为受众。
7. 如权利要求1所述的节目受众信息获取方法,其特征在于:所述对所述视频信息中的每帧图像进行人脸检测和人脸跟踪分析之前还包括:对所述输出的视频信息进行去噪、格式变换或修正。
8. 一种节目受众信息获取装置,其特征在于,包括:
视频接收单元,用于接收摄取的视频信息;
人脸检测跟踪单元,用于对所述视频接收单元接收的视频信息中的每帧图像进行人脸检测和人脸跟踪分析,得到各人脸的检测跟踪信息;
受众判定单元,用于判断所述人脸检测跟踪单元检测得到的检测跟踪信息是否满足预定的判决准则,以及在检测跟踪信息满足预定的判决准则时,判定所述检测跟踪信息对应的人脸为受众,得到节目受众信息。
9. 如权利要求8所述的节目受众信息获取装置,其特征在于,还包括统计单元,用于根据所述节目受众信息结合节目类型信息,统计得到节目类型受众信息。
10. 如权利要求9所述的节目受众信息获取装置,其特征在于,所述节目类型为广告。
11. 如权利要求8、9或10所述的节目受众信息获取装置,其特征在于,所述人脸检测跟踪单元具体包括:
存储器,用于存储人脸典型拓扑结构;
人脸轮廓检测模块,用于对所述视频信息中的每帧图像进行遍历,获得图像边缘信息,基于所获得的图像边缘信息,在每帧图像中分割抽取出可能的人脸轮廓;
人脸结构特征匹配模块,用于将可能的人脸轮廓与所述存储器存储的人脸典型拓扑结构进行特征匹配,当特征匹配满足预定值,判断可能的人脸轮廓为人脸,根据判断结果输出当前帧图像中是否存在人脸及人脸的数量信息;
人脸跟踪模块,用于对视频信息的每帧图像中确认的人脸进行跟踪;通过将跟踪的每个人脸分别与相邻图像帧中的图像进行比较,判定被跟踪的人脸是否移出视场或是否有新的人脸进入视场,记录各人脸的检测跟踪信息。
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