[发明专利]一种脑电信号分析监测方法及其装置

权利要求书

1. 一种脑电信号分析方法，包括以下步骤：

(1)采集原始的脑电信号；

(2)去除原始脑电信号中的伪迹或噪声；

(3)对去除了伪迹的脑电信号进行相空间重构，得到一个递归图；

(4)对递归图进行定量分析，计算其确定性数值DET。

2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于：其中所述步骤(2)是使用小波变换方法在多尺度空间分解脑电信号，得到多个频带上的信号，去掉3Hz以下的和25Hz以上的信号；再使用贝叶斯估计对小波变换后不同尺度下的信号设定不同的阈值，超过阈值的信息将保留下来，使用所述离散小波反变换来重构一个新的脑电信号序列。

3. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于：所述阈值的标准是基于贝叶斯形式和假设的先验分布。

4. 根据权利要求3所述的方法，其特征在于还包括：对所述新的脑电信号s(t)，将其分解成多个固有模式函数的线性组合C_n(n＝1，2，...，N)，如以下公式所示：

s(t)=Σi=1NCi(t)+rN+1(t),]]>

其中N是固有模式函数的个数，r_N+1(t)是脑电信号的余量；删除第一个固有模式函数和余量信息；然后，将其他的固有模式函数迭加起来得到一个新的过滤后的脑电信号序列u_i。

5. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在其中所述步骤(2)，对所述原始脑电信号s(t)，将其分解成多个固有模式函数的线性组合C_n(n＝1，2，...，N)，如以下公式所示：

s(t)=Σi=1NCi(t)+rN+1(t),]]>

其中N是固有模式函数的个数，r_N+1(t)是脑电信号的余量；删除第一个固有模式函数和余量信息；然后，将其他的固有模式函数迭加起来得到一个新的过滤后的脑电信号序列u_i。