[发明专利]确定非噪声音频信号归属类别的方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及通信领域，尤其涉及确定有用信号归属类别的技术。

背景技术

随着宽带技术的发展，目前的音频信号也呈现多元化趋势：不仅仅限于语音、还包含音乐、清音和各种噪声等音频信号。通常将所述语音、音乐和清音音频信号，总称为非噪声音频信号；将各种噪声音频信号称为噪声音频信号。为了对不同的音频信号采取适宜的编解码算法，需要在编解码非噪声音频信号之前，确定出各种非噪声音频信号的归属类别。

在音频信号处理领域，目前存在一些能够判别出音乐信号和语音信号的编码器，如AMR-WB(Adaptive Multi-Rate-Wideband，多速率编码标准)和SMV(Selectable Mode Vocoder，多码率模式语音编码标准)。其判别音乐信号和语音信号的基本思想如下：在对音频信号进行编解码之前，提取出编解码时所使用的时域特征参数；然后利用所述时域特征参数，将音频信号中的音乐信号和语音信号判别出来。

可以看出，上述音频信号的判别过程只能使用编码算法涉及到的时域特征参数，因此这种确定音频信号的归属类别的方法必须依赖于编码算法而存在，不具有独立性以及可移植性。

发明内容

本发明的实施例提供一种确定非噪声音频信号归属类别的方法和装置，其能够脱离编码算法而存在。

本发明的实施例通过如下技术方案实现：

本发明的实施例提供一种确定非噪声音频信号归属类别的方法，其包括：

获取非噪声音频信号的频谱特征参数；

在频域范围内，根据所述非噪声音频信号的频谱特征参数，以及设定的特征参数阈值，确定当前非噪声音频信号归属类别。

本发明的实施例还提供一种确定非噪声音频信号归属类别的装置，其包括：

特征参数获取单元，用于获取非噪声音频信号的频谱特征参数；

归属类别确定单元，用于在频域范围内，根据所述非噪声音频信号的频谱特征参数，以及设定的特征参数阈值，确定当前非噪声音频信号归属类别。

本发明的实施例还提供一种清音判别装置，其包括：

第一获取单元，用于获取音频信号的频谱特征参数；

清音判别单元，用于根据获取到的如下特征参数的一个或多个，以及相应的特征参数阈值，对当前非噪声音频信号进行清音归属类别的判决：时域过零率zcr；低频带占全频带的能量比率ratio1。

本发明的实施例还提供一种语音判别装置，其包括：

第二获取单元，用于获取音频信号的频谱特征参数；

语音判别单元，用于根据获取到的如下特征参数中的一个或多个，以及相应的特征参数阈值，对当前非噪声音频信号进行语音归属类别的判决：谱波动flux；谱波动方差var_flux；谱波动方差移动平均flux_var_mov；时域过零率zcr；x％谱衰减Rolloff_x。

本发明的实施例还提供一种音乐判别装置，其包括：

第三获取单元，用于获取音频信号的频谱特征参数；

音乐判别单元，用于根据获取到的如下特征参数的一个或多个，以及相应的特征参数阈值，对当前非噪声音频信号进行音乐归属类别的判决：谱波动方差移动平均flux_var_mov；x％谱衰减Rolloff_x。

由上述本发明的实施例提供的具体实施方案可以看出，其是根据非噪声音频信号的频谱特征参数，来确定当前非噪声音频信号的归属类别的，因此本发明的实施例能够脱离编码算法而存在，从而具有独立性以及可移植性。

附图说明

图1为本发明提供的第一实施例的流程图；

图2为本发明提供的第一实施例中的初始判决逻辑流程图；

图3为本发明提供的第一实施例中的修定判决逻辑流程图；

图4为本发明提供的第二实施例的结构原理图；

图5为本发明提供的第三实施例的结构原理图；

图6为本发明提供的第四实施例的结构原理图；

图7为本发明提供的第五实施例的结构原理图。

具体实施方式

本发明提供的第一实施例是一种确定非噪声音频信号归属类别的方法，其实施过程如图1所示，包括：

步骤S100，获取非噪声音频信号的频谱特征参数。