[发明专利]一种生成词库的方法、一种输入的方法和一种输入法系统有效
申请号: | 200710088278.9 | 申请日: | 2007-03-22 |
公开(公告)号: | CN101271459A | 公开(公告)日: | 2008-09-24 |
发明(设计)人: | 吕杰勇 | 申请(专利权)人: | 北京搜狗科技发展有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人: | 逯长明 |
地址: | 100084北京市海淀区中*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 生成 词库 方法 输入 输入法 系统 | ||
1. 一种输入法词库的生成方法,其特征在于,包括:
获取字词的通用词频信息;
按照预置类别获取相应类别的语料信息,将所述字词在所述语料信息中进行统计,获得所述字词的类别信息及类别特征值;
记录所述字词对应的词频信息、类别信息及类别特征值,形成输入法词库。
2. 如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述词频信息为词频和/或字词搭配的连接参数。
3. 如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,通过以下步骤获得所述类别信息和类别特征值:
统计所述字词在所述各个类别的语料信息下的分类词频信息;
根据所述字词的分类词频信息与所述字词在词库中的通用词频信息计算类别特征值,如果所述类别特征值大于或等于一定阈值,则针对该字词记录所述类别特征值及其对应的类别信息。
4. 如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,通过以下步骤获得所述类别信息和类别特征值:
统计所述字词在所述各个类别的语料信息下的分类词频信息;
根据所述字词的分类词频信息与所述字词在词库中的通用词频信息计算类别特征值,并针对该字词记录所述类别特征值及其对应的类别信息。
5. 一种智能选词输入的方法,其特征在于,包括:
确定输入用户的当前有效类别;
根据用户输入的编码字符串在所述词库中获取候选字词,所述词库包括词频信息、类别信息及其相应的类别特征值,所述类别信息及其相应的类别特征值通过在相应类别的语料信息中对该字词进行统计而获得;
根据所述候选字词在当前有效类别下的类别特征值计算所述候选字词相应的输出权重值;
根据所述候选字词的输出权重值以及所述候选字词在词库中的通用词频信息进行排序,并根据排序结果输出所述候选字词。
6. 如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述有效类别为一个或多个类别。
7. 如权利要求5或6所述的方法,其特征在于,通过以下步骤获得所述类别信息和类别特征值:
统计所述字词在所述各个类别的语料信息下的分类词频信息;
根据所述字词的分类词频信息与所述字词在词库中的通用词频信息计算类别特征值,如果所述类别特征值大于或等于一定阈值,则针对该字词记录所述类别特征值及其对应的类别信息。
8. 如权利要求5或6所述的方法,其特征在于,通过以下步骤获得所述类别信息和类别特征值:
统计所述字词在所述各个类别的语料信息下的分类词频信息;
根据所述字词的分类词频信息与所述字词在词库中的通用词频信息计算类别特征值,并针对该字词记录所述类别特征值及其对应的类别信息。
9. 如权利要求5或6所述的方法,其特征在于,所述确定有效类别的步骤包括:
确定用户选择的类别为有效类别。
10. 如权利要求5或6所述的方法,其特征在于,所述确定有效类别的步骤包括:
预置对应信息表,所述对应信息表用以存储类别信息及对应的应用软件信息;
获取用户当前输入的应用软件信息,并根据所述应用软件信息在所述对应信息表查找对应的类别信息,如果存在对应的类别信息,则确定所述类别信息为有效类别。
11. 如权利要求5或6所述的方法,其特征在于,所述确定有效类别的步骤包括:
获取用户的符合预置条件的输入记录;
将所述用户的输入记录在特征字词库中进行匹配,得到匹配结果值;所述特征字词库由具有相同类别信息的字词组成,或,由同一类别信息下的类别特征值大于或等于预置值的字词组成;
选取最大的匹配结果值所对应的特征字词库的类别信息,确定为有效类别。
12. 如权利要求5或6所述的方法,其特征在于,所述确定有效类别的步骤还包括:
获取用户的符合预置条件的输入记录;
将所述用户的输入记录在特征字词库中进行匹配,得到匹配结果值;所述特征字词库由具有相同类别信息的字词组成,或者,由同一类别信息下的类别特征值大于或等于预置值的字词组成;
选取大于或等于一定阈值的匹配结果值所对应的特征字词库的类别信息,确定为有效类别。
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