[发明专利]用万有引力场转换算法识别人耳特征的方法

权利要求书

1.一种用万有引力场转换算法识别人耳特征的方法，其特征在于所述方法有以下步骤：

(1)采集人耳图像，对所述人耳图像做预处理，得到标准的人耳图像；

(2)对得到的标准人耳图像用万有引力场转换算法提取其势能阱；

(3)利用势能阱的位置信息进行特征提取，确定人耳特征向量并进行识别。

2.根据权利要求1所述的用万有引力场转换算法识别人耳特征的方法，其特征在于所述对人耳图像做预处理，是将人耳图像进行旋转、裁剪、比例缩放等预处理。

3.根据权利要求1所述的用万有引力场转换算法识别人耳特征的方法，其特征在于用万有引力场转换，计算出人耳图像中像素所受引力合力为零的像素即为所述势能阱，通过势能阱分裂的提取和势能阱特征表示，确定人耳特征向量。

4.根据权利要求1或3所述的用万有引力场转换算法识别人耳特征的方法，其特征在于所述万有引力场转换，采用下式计算

F(rj)=ΣiP(ri)P(rj)ri-rj|ri-rj|3∀i≠j0∀i=j]]>

式中，F(r_j)表示每个像素所受的合力，r_i表示施力像素的位置向量，r_j表示受力像素的位置向量，P(r_i)表示施力像素灰度，P(r_j)表示受力像素灰度，j表示图像中任意像素。