[发明专利]一种基于故事情节发展模型分析的电影动作场景检测方法

权利要求书

1、一种基于故事情节发展模型分析的电影动作场景检测方法，按照以下步骤顺序执行：

步骤10)、从原始视频提取视频帧，对视频帧做预处理操作，通过预处理操作得到镜头、镜头中的关键帧、场景、视频图像的宏块运动矢量；

步骤20)、计算各个镜头内所包含视频帧的个数，从而获得镜头长度；

步骤30)、利用步骤10)得到的宏块运动矢量，计算镜头的平均运动强度；

步骤40)、利用步骤20)所得到的镜头长度和步骤30)所得到的镜头平均运动强度计算电影编辑因子；

步骤50)、从原始视频提取音频帧，计算每个音频帧的短时音频能量，并通过计算镜头内短时音频能量的均值计算镜头的平均音频能量；

步骤60)、计算镜头的平均运动分散度；

步骤70)、利用步骤50)得到的镜头平均音频能量和步骤60)得到的镜头平均运动分散度，计算人类感知因子；

步骤80)、根据步骤40)得到的电影编辑因子和步骤70)得到的人类感知因子，建立故事情节发展模型，并按照时间顺序生成故事情节发展流图；

步骤90)、根据步骤80)得到的故事情节发展流图检测电影中的动作场景。

2、根据权利要求1所述的基于故事情节发展模型分析的电影动作场景检测方法，其特征在于，在所述的步骤30)中，计算镜头的平均运动强度具体包括以下步骤：

步骤31)、计算镜头内所有P帧中宏块的运动矢量的能量；

步骤32)、建立一个模板，为图像中的前景宏块和背景宏块赋予不同的权值；

步骤33)、根据步骤32)中为宏块所赋予的权值，计算镜头中每个P帧的运动强度；

步骤34)、将镜头中所有P帧的运动强度之和除以镜头中的P帧个数，得到镜头的平均运动强度。

3、根据权利要求2所述的基于故事情节发展模型分析的电影动作场景检测方法，其特征在于，在所述的步骤31)中，求P帧中宏块运动矢量能量的计算公式为：

EMV(i,j)=xi,j2+yi,j2]]>

其中，i，j表示宏块所处的位置。