[发明专利]用于诊断机构的方法和设备

权利要求书

1.一种分析机构行为的指示符(i)的变化的方法，所述方法的特征在于它包括以下运算：

(OP1，OP2)从所述指示符(i)提取噪声(w)和任何不连续点(b，s)，以获得趋势(c)；

(OP8)将所述趋势(c)的变化与一个或多个参考值进行比较；以及

(OP10)相关于(诸)比较(OP8)的结果指示所述机构的故障。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，为了提取任何不连续点，执行以下运算：

(OP1)搜索并减去所述指示符数据(i)中的任何异常数据(s)；以及

(OP2)从由所述运算(OP1)获得的数据(i-s)中提取任何边缘数据(b)。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，为了找到所述异常数据(s)的时间：

从所述指示符数据(i)减去所述指示符数据的移动中间值(mm(i))以便于获得噪声数据(i’)；以及

识别所述噪声数据(i’)的幅度与所述指示符数据水平(wrms(i))的比值大于阈值(ts)的所述(诸)时间。

4.如权利要求2或权利要求3所述的方法，其特征在于，为了识别所述数据(i-s)中边缘(b)的存在，对与所述数据(i-s)变化的小波变换相对应的尺度系数(d’)的变化进行分析。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，当所述尺度系数的平均值(abs(mean(d’)))与所述这些系数(d’)变化的标准偏差(std(d’))的比值b_p超过第一确定值t_p时，并且当所述尺度系数的所述平均值(abs(mean(d’)))与所述数据(i₁＝i-s)的水平(wrms(i-s))的比值b_m超过第二确定值t_m时，在所述数据(i-s)中识别到潜在边缘(b)。

6.如权利要求1至4的任一项所述的方法，其特征在于，为了将趋势变化与参考值进行比较，进行以下运算：

(OP5)计算所述趋势数据(c)的小波变化数据；以及

(OP8)将所述趋势数据的小波变换的尺度变化数据于参考值进行比较。

7.如权利要求1至6的任一项所述的方法，其特征在于，要执行以下运算：

(OP3)计算所述噪声(w)的水平(wrms(w))；

(OP7)将所述噪声水平(wrms(w))的变化与一个或多个参考值进行比较；以及

(OP9)相关于在所述运算(OP7)中所执行的比较的结果指示机构故障。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，为了将所述噪声水平(wrms)的变化与所述参考值进行比较，执行以下运算：

(OP4)计算所述噪声水平变化(wrms(w))的小波变换的尺度变化数据；以及

(OP7)将所述噪声水平(wrms(w))的小波变换的尺度变化数据与所述参考值进行比较。

9.如权利要求4、5、6和8的任一项所述的方法，其特征在于，使用哈尔小波以及与所述哈尔小波关联的尺度函数。

10.如权利要求2至9的任一项所述的方法，其特征在于，当检测到边缘时，将所述边缘的时间与涉及所述机构维护的历史数据进行比较。

11.如权利要求1至10的任一项所述的方法，其特征在于，将所述数据(i-s)的幅度与参考值的至少三分之一进行比较。

12.如权利要求5至11的任一项所述的方法，其特征在于，相关于所述比较结果诊断所述机构的故障。

13.如权利要求1至12的任一项所述的方法，其特征在于，还包括以下连续预先运算：

参考所述机构的运算参数(PA)的同时变化来归一化所述指示符的变化；以及

然后，在练习阶段，在所述机构无故障运行的时段中，根据所述指示符的变化确定所述指示符(i)的至少一个分量(w，b，s，c)的变化速率的参考值或阈值。

14.如权利要求13所述的方法，其特征在于，所述归一化运算包括所述指示符或从中提取所述指示符的测量值的参量建模。