[发明专利]智能图像质量引擎无效
申请号: | 200710107334.9 | 申请日: | 2007-05-25 |
公开(公告)号: | CN101102405A | 公开(公告)日: | 2008-01-09 |
发明(设计)人: | 阿诺·格拉特龙;弗雷德里克·萨拉;里米·齐默尔曼;约瑟夫·巴特勒;让-米歇尔·沙尔东 | 申请(专利权)人: | 罗技欧洲公司 |
主分类号: | H04N5/225 | 分类号: | H04N5/225;H04N5/232;G06K9/00 |
代理公司: | 北京律盟知识产权代理有限责任公司 | 代理人: | 王允方;刘国伟 |
地址: | 瑞士莫尔日*** | 国省代码: | 瑞士;CH |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 智能 图像 质量 引擎 | ||
1.一种用于捕获具有改进的图像质量的图像数据的系统,所述系统包括:
图像捕获装置,其以通信方式耦合到主机系统;
智能图像质量引擎,其用于控制所述图像捕获装置所捕获的图像数据的质量,其中所述智能图像质量引擎从所述图像捕获装置和所述主机系统接收信息,并向所述装置提供参数。
2.根据权利要求1所述的系统,其进一步包括:
所述主机系统,所述图像捕获装置以通信方式与其耦合。
3.根据权利要求1所述的系统,其中所述智能图像质量引擎还向所述主机系统提供参数。
4.根据权利要求1所述的系统,其中所述图像捕获装置包含视觉反馈指示符,以提供与所述智能图像质量引擎相关的信息。
5.一种用于智能地改进由图像捕获装置捕获的图像数据的质量的方法,所述图像捕获装置以通信方式耦合到主机,所述方法包括:
接收图像数据;
从所述接收到的图像数据中提取信息;
从所述图像捕获装置接收信息,其中包含第一参数;
从所述主机接收信息,其中包含第二参数;
调用智能图像质量引擎;
根据所述智能图像质量引擎的指定来更新所述第一参数和所述第二参数;和将所述第一参数传送到所述图像捕获装置,并将所述第二参数传送到所述主机。
6.根据权利要求5所述的方法,其中所述第一参数是从由所述图像捕获装置的增益、帧速率和背光估计度量组成的群组中选出的一个参数。
7.根据权利要求5所述的方法,其中所述第二参数是从由使用所述图像数据的应用程序、与所述主机的处理能力相关的信息和与所述主机应用的多个算法的设置相关的信息组成的群组中选出的一个参数。
8.根据权利要求5所述的方法,其中所述智能图像质量是状态机。
9.根据权利要求8所述的方法,其中所述调用所述智能图像质量引擎的步骤包括:
根据以下内容确定所述状态机中的适当状态:
所述状态机的当前状态;
从所述主机接收到的信息;从所述图像捕获装置接收到的信息,和接收到的所述图像数据;和
用于从所述当前状态转变成下一状态的预定阈值。
10.根据权利要求8所述的方法,其中从所述状态机中的第一状态到状态机中的第二状态的转变是根据预定阈值。
11.根据权利要求10所述的方法,其中所述预定阈值是所述图像捕获装置特有的。
12.一种用于智能地控制由图像捕获装置捕获的图像数据的自动曝光的方法,所述方法包括:
接收图像数据;
从所述接收到的图像数据中提取信息;
从所述图像捕获装置接收信息,其中包含第一参数;
从所述主机接收信息,其中包含第二参数;
根据由所述提取的信息、所述第一参数和所述第二参数所组成的群组中的至少一者,
识别包含多个像素的关注区域;
向所述关注区域中的所述多个像素提供第一权数,并向所述关注区域外的多个像素提供第二权数。
13.根据权利要求12所述的方法,其中分析所述捕获的图像数据的步骤包括:
在所述图像数据中检测用户的面部。
14.根据权利要求12所述的方法,其中所述分析所述捕获的图像数据的步骤包括:
在所述图像数据中检测运动。
15.根据权利要求12所述的方法,其中所述识别关注区域的步骤包括:
在所述捕获的图像中识别用户的面部;
计算经形成以包含所述用户的面部的矩形的坐标;
计算所述矩形的尺寸;
将所述矩形的所述尺寸与预定最小尺寸进行比较;和
响应于所述矩形的所述尺寸大于所述预定最小尺寸,将所述矩形设置为所述关注区域。
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