[发明专利]符号影像辨识方法

权利要求书

1.一种符号影像辨识方法，用以增加一计算机辨识符号的速度，降低该计算机必须使用的硬件资源，其特征在于，至少包含：

(a)撷取多个符号影像；

(b)计算出各该符号影像的像素密度值及长宽比；

(c)依据一分群分割算法对各该符号影像的像素密度值及长宽比进行计算，以产生成多个圆心值与相对应的半径值；

(d)撷取一待辨识影像；

(e)计算出该待辨识影像的像素密度值及长宽比；以及

(f)对比该待辨识影像的像素密度值及长宽比与任一圆心值的距离是否小于该圆心值相对应的半径值；

若是，则判断该待辨识影像为一单一符号的影像，并对该待辨识影像进行一辨识动作，及

若否，则判断该待辨识影像为一相连符号的影像。

2.根据权利要求1所述的符号影像辨识方法，其特征在于，该步骤(f)的对比步骤是对比该待辨识影像的像素密度值及长宽比与任一圆心值的距离是否小于该圆心值相对应的半径值的0.7倍。

3.根据权利要求1所述的符号影像辨识方法，其特征在于，该分群分割算法为一K组平均分群法。

4.一种符号影像辨识方法，用以增加一计算机辨识符号的速度，降低该计算机必须使用的硬件资源，其特征在于，至少包含：

(a)撷取多个符号影像；

(b)计算出各该符号影像的像素密度值及长宽比；

(c)依据一分群分割算法对各该符号影像的像素密度值及长宽比进行计算，以产生成多个圆心值与相对应的半径值；

(d)撷取一待辨识影像；

(e)计算出该待辨识影像的像素密度值及长宽比；

(f)对比该待辨识影像的像素密度值及长宽比与任一圆心值的距离是否小于该圆心值相对应的半径值；

(g)若小于该圆心值相对应的半径值，则判断该待辨识影像为一单一符号的影像，并对该待辨识影像进行一辨识动作，及

若大于该圆心值相对应的半径值，则利用一符号边缘检测分析该待辨识影像；以及

(h)若该符号边缘检测判断该待辨识影像为一相连符号的影像，则对该相连符号的影像进行切割，并对切割后的该相连符号的影像进行一辨识动作。

5.根据权利要求4所述的符号影像辨识方法，其特征在于，该步骤(f)的对比步骤是对比该待辨识影像的像素密度值及长宽比与任一圆心值的距离是否小于该圆心值相对应的半径值的0.7倍。

6.根据权利要求4所述的符号影像辨识方法，其特征在于，该分群分割算法为一K组平均分群法。

7.根据权利要求4所述的符号影像辨识方法，其特征在于，该步骤(g)中，利用一符号边缘检测分析该待辨识影像包含下列子步骤：

(1)计算出各该符号影像的边缘检测对比数据；

(2)计算出该待辨识影像的边缘检测对比数据；以及

(3)对比该待辨识影像的边缘检测对比数据与任一该符号影像的边缘检测对比数据。

8.根据权利要求7所述的符号影像辨识方法，其特征在于，各该符号影像的边缘检测对比数据包含各该符号影像的各边线面积比数据及长宽比数据，该待辨识影像的边缘检测对比数据包含该待辨识影像的边线面积比数据及长宽比数据。

9.根据权利要求4所述的符号影像辨识方法，其特征在于，该步骤(h)中，对该相连符号的影像进行切割还包含下列子步骤：

(4)取得该相连符号的影像于X轴上多个投影点的像素投影量；

(5)利用一切割点算法计算出各该投影点的切割值；以及

(6)取该切割值中的最大值相对应的投影点为切割点进行切割。