[发明专利]根据用户行为调节电信级P2P网络资源分配的方法

说明书

技术领域

本发明涉及电信网络技术，具体来说，涉及一种在电信级别的点对点(P2P)网络中，根据用户行为调节用户所能拥有的网络资源的方法。

背景技术

在P2P对等网络中，每个网络节点(peer)既充当客户端的角色，从网络中获取资源，又充当服务器的角色，向网络中共享所拥有的资源。正是由于P2P网络节点的这种二重性才使得P2P网络区别于传统的C/S架构网络。

P2P对等网络的另一个重要特性是用户行为的自由性，其表现为用户可以自由地加入和退出，这也是其能够吸引众多用户加入的一个因素。但是，这个特点既是P2P对等网络得以发展的因素之一，也可能会成为P2P对等网络发展的限制。目前，在P2P对等网络中，已经表现出一些不良行为，影响了系统的良性运行。主要的表现有：自私行为，即只获取不付出；不负责任的行为，即用户随意终止(文件上载)服务等。

已经有研究表明，在早期的P2P系统中70％的用户都只从系统获取所需文件而从不向系统提供共享文件，而系统中50％的共享文件仅来自于1％的节点，25％的用户节点承担了系统99％的下载负荷。这表明，这种自由搭载的方式并不能真正充分利用P2P网络上的空闲资源，激励手段的缺乏已经严重影响了P2P系统的正常发展。在规模巨大、构成复杂的P2P对等网络系统中，根据用户行为调节网络资源分配的用户激励机制是十分必要的。

电信级P2P网络的用户行为调控是由集中式的宏观调控和用户终端的自主调控共同组成的，其目的都是建立起P2P网络用户的激励机制，促进标识节点的稳定性和共享意愿，以便在该异构网络系统中激励用户节点为其它节点提供共享资源，同时帮助终端选择性能稳定的客户端提供服务，以提高整体服务质量和效率。

发明内容

本发明的目的就是在电信级P2P对等网络中建立起一种适当的机制和环境，利用综合手段促使系统中的每个节点(至少是绝大部分节点)都采取合作和负责的行为，愿意将自己的资源贡献给系统，并承担系统要求其履行的义务，从而达到系统总体效用的最大化，保障整个系统良性和可持续的发展。

本发明的上述目的通过一种根据用户行为调节电信级P2P网络资源分配的方法来实现。该方法以激励原则作为调节电信级P2P网络资源分配的基本原则，即：从网络获取资源需要支付报酬，向网络共享资源可以获取酬劳；不论其它节点是否从本节点获取了资源，共享资源也可以获取一定酬劳。

该方法根据电信级P2P网络集中控制、分布传输的特点，从集中调控和用户终端自主调控两个方面对用户行为进行管理和调节，并采用了投票和加权积分的手段。

集中调控是对网络用户长期行为的一种激励、引导手段。在实现时引入了P2P网络积分和星级的概念。对于终端用户而言，积分和星级不仅可以标识其服务的优先等级，同时也可以作为一种虚拟货币，用于兑换诸如下载、媒体点播等其它业务，甚至可以用积分换购网络运营商提供的商品。

在P2P网络中，进行数据资源的上传、下载是用户的主要行为，接收端从发送端下载的内容资源数量可以作为该接收端对服务质量的评判指标。

在Google公司所提出的PageRank技术中，并不直接计算链接的数量，而是将从网页A指向网页B的链接解释为由网页A对网页B所投的一票。这样，PageRank会根据网页B所受到的投票数量来评估该页的重要性。本发明借鉴和改进了上述PageRank的技术思路，其中在计算加权积分时，选择用户为别人提供和自身下载的内容资源数量作为主要因素，计算积分Account(Content)的公式如下：

Account(Content)＝Account(x)-Account(Download)+Account(Upload)                 (公式1)

其中Account(x)为用户的现有积分，Account(Download)为下载时需要支付的积分，Account(Upload)为上传资源所获得的积分。

除此之外，为了鼓励用户上线并能够稳定在线贡献其资源，最终确定总积分Account的计算公式如下：

Account＝Account(Content)×P_t              (公式2)

其中P_t为用户累计在线时间的加权因子，用户在线时间越久，所得到的回报越高。

星级则是根据积分计算出来的，主要用于标识用户服务的优先等级，计算公式如下：