[发明专利]模式特征提取方法及用于执行该方法的设备

权利要求书

1.一种模式特征提取方法，其特征在于包括：

通过使用多个特征矢量x_i来表达模式特征和来自图像的特征之 一；

通过对多个特征矢量x_i的每一个进行线性判别式分析来获得每一 个特征矢量的判别式矩阵W_i；

通过使用判别式矩阵W_i对特征矢量x_i进行线性变换获得特征矢量 y_i，然后通过排列特征矢量y_i而获得特征矢量y，再通过对特征矢量y进 行线性判别式分析而事先获得判别式矩阵W_T；以及

进行由判别式矩阵W_i和判别式矩阵W_T所指定的线性变换，

其中，该方法进一步包括：对图像进行二维傅立叶变换，

其中，所述的表达步骤包括：

提取二维傅立叶变换的实部和虚部来作为特征矢量x_i，以及

计算二维傅立叶变换的功率谱和提取功率谱来作为特征矢量x₂， 以及

其中，在所述的进行线性变换的步骤中，通过变换特征矢量x_i来 从图像中提取特征量。

2.如权利要求1所述的模式特征提取方法，其特征在于，在进行 线性变换的步骤中，

以实现降维的方式，由对应于特征矢量x_i的主成分的判别式矩阵 W_i和判别式矩阵W_T所指定的线性变换，来变换对应于傅立叶分量的实 部和虚部的特征矢量x₁和对应于傅立叶分量的功率谱的特征矢量x₂， 从而从图像中提取特征量。

3.如权利要求1所述的模式特征提取方法，其特征在于，

表达的步骤进一步包括：将图像分割成多个区域，并且

在提取特征矢量x₂的步骤中，在每一个所分割的区域中计算二维 傅立叶功率谱。

4.如权利要求3所述的模式特征提取方法，其特征在于，在分割 步骤中，区域以多种方式被分割成具有不同尺寸的区域。

5.如权利要求3所述的模式特征提取方法，其特征在于进一步包 括：通过对所获得的二维傅立叶功率谱进行kernel判别式分析而进行 特征提取并且提取有效特征量，减少特征维度。

6.如权利要求3所述的模式特征提取方法，其特征在于进一步包 括：使用通过对所获得的二维傅立叶功率谱进行线性判别式分析而事 先获得的判别式矩阵进行线性变换，减少特征维度。

7.如权利要求1所述的模式特征提取方法，其特征在于表达步骤 进一步包括：

计算二维傅立叶变换的功率谱，

将图像分割成多个区域并且对每一个区域计算二维傅立叶变换的 功率谱，以及

提取通过组合各个功率谱而获得的矢量以作为特征矢量x₂。

8.如权利要求6所述的模式特征提取方法，其特征在于，

事先获得判别式矩阵W_i的步骤包括：获得通过对特征矢量x_i的主 成分进行线性判别式分析而获得的特征矢量的判别式矩阵W_i，其中 i＝1，2，并且

在进行线性变换的步骤中，通过变换对应于傅立叶分量的实部和 虚部的特征矢量x₁和对应于傅立叶分量的功率谱的特征矢量x₂来从图 像中提取特征量，从而通过由用于特征矢量x_i的主成分的判别式矩阵 W_i和判别式矩阵W_T指定的线性变换来进行降维。