[发明专利]在图像中确定对应于金融票券的区域的验证方法

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理，尤指一种在一图像中确定对应于一金融票券(monetary banknote)的多个区域的验证方法。

背景技术

随着图像处理系统的进步，包含扫描仪、数字彩色复印机以及印刷用的机构与装置等，与此同时也已经造成市面上有愈来愈多各种不同非法复制品的情况，而且现在有许多伪造者通常都会企图通过复制金融票券(monetarybanknote)、货币、股票、债券以及其它相关目标对象等来取得个人利益，另外，因为印刷与复制的先进技术可以让伪造者复制出人眼无法辨别的伪造金融票券，所以区分与辨识真实有效的物品与伪造的物品这方面的工作于是变得愈来愈困难，因此目前非常需要一种可以有效的且精确的辨识与区分伪造的金融票券以及合法的金融票券的机制。

目前的金融票券检测系统通常都是导入一扫描仪或是相关类型的扫描机制，以将一样本金融票券的信息转换成一数字数据格式的表现方式，以用于图像处理，而一旦转换成数字数据以后，就可以进行一系列的测试与操作程序来确认该样本金融票券的有效性，这其中可以包含关键特征的辨识，例如标记(landmark)、全像图(hologram)、色彩、序号以及颜料(pigment)等。

在进行关键特征的辨识之前，检测伪造金融票券的一个重要操作步骤包含在一扫描图像中验证对应于该金融票券的多个区域，一般来说，该扫描图像的尺寸会大于该金融票券的尺寸，因此必须先知道该金融票券在该扫描图像中的有效位置，才能在需要确认的区域上进行相关的伪造测试，而不是在背景图像上进行，此外，知道对应于该金融票券的多个区域之后就可确定出在后续测试中所参考的坐标系统。

此外，如果票券是内嵌于一复杂的图像背景中被扫描，则会更难以自图像背景中辨识出实际的金融票券位置，而背景噪声及图案则会进一步使得检测过程变得更加复杂，如此一来就会造成不规则的辨识结果，并且无效的背景目标对象会被错误辨识为一金融票券的位置，此外，由于作为参考用的图框(frame)无法在一开始时便提供，故金融票券在该扫描图像中平移、旋转以及对齐时所产生的变动也会使得辨识程序变得更加复杂。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的之一在于提供一种在一图像中确定对应于一金融票券(monetary banknote)的多个区域的验证方法，以解决上述的问题。

根据本发明的权利要求书，揭示一种在一图像中确定对应于一金融票券的多个区域的验证方法，该验证方法包含：将该图像划分为多个验证区段；产生一金融票券周边空白图，该金融票券周边空白图具有多个边缘区段，且所述多个边缘区段对应于该图像中的多个有效金融票券的一周边空白；从具有多个纹理区段的该图像中产生一纹理判断图(texture decision map)，所述多个纹理区段具有多个纹理数值，且所述多个纹理数值是在一有效金融票券的一有效范围内，利用移除在该纹理判断图中对应于在该金融票券周边空白图中的所述多个边缘区段的多个纹理区段来确定在该纹理判断图中的多个目标对象；根据具有关于该图像的每一验证区段的一纹理特征数值的一纹理特征图来对于该纹理判断图中的每一目标对象计算一纹理特性数值(textureproperty value)；对于每一目标对象计算一形状特性数值；以及进一步从该纹理判断图中移除对应于不具有在一第一预设范围内的该纹理特性数值与在一第二预设范围内的该形状特性数值的目标对象的纹理区段，其中产生该纹理判断图的步骤包含：将该图像划分为多个特征区段(feature section)；对该图像的每一特征区段产生具有多个纹理数值的一纹理特征图(texturefeature map)；将所述多个边缘区段包含在所述多个纹理区段中；选择具有在一第一纹理数值临界范围内的纹理数值的多个特征区段作为多个潜在纹理区段；对每一潜在纹理区段周围的多个特征区段确定一平均纹理数值；以及将周围具有在一第二纹理数值临界范围内的该平均纹理数值的多个特征区段的多个潜在纹理区段包含在所述多个纹理区段中。

附图说明

图1为概要地描述根据本发明一实施例的一种在一图像中确定对应于一金融票券的多个区域的验证方法的示意图。

图2为根据图1所示的验证方法举例说明一扫描图像被划分为多个图像区段的一实施例的示意图。

图3是根据图1所示的验证方法的另一实施例举例说明所述多个图像区段以部分重叠的方式排列的示意图。

图4为根据图1所示的验证方法举例说明关于金融票券周边空白图的产生的示意图。

图5为色彩统计分布图数据的一个例子。

图6为色彩统计分布图数据的一个例子。