[发明专利]一种高光谱矿物填图方法

权利要求书

1.一种高光谱矿物填图方法，包括如下步骤：

(1)读入高光谱数据；

(2)数据进行中心化和球化；

(3)基于峰度的独立成分分析；

(4)独立成分提取与排序；

(5)确定端元，提取矿物端元；

(6)高光谱数据进行最小噪声分离(MNF)变换

(7)以步骤(6)处理结果得到的端元光谱作为输入进行混合调制匹配滤波；

(8)高光谱矿物填图结果。

2.根据权利要求1所述的高光谱矿物填图方法，其中步骤(3)基于峰度的独立成分分析模型为：

设观测信号X＝[x₁，x₂，...，x_m]^T是m维随机向量，源信号S＝[s₁，s₂，...，s_n]^T是n维独立随机向量，混合矩阵A为mxn维非奇异矩阵，则独立成分分析(Independent Component Analysis，ICA)模型可以描述为：

X＝AS

ICA的实质是在源信号S和混合矩阵A未知的情况下，根据已知的观测信号X利用源信号S的统计特性，确定分离矩阵W，使得：

Y＝WX

并且满足Y＝[y₁，y₂，...，y_n]^T的各个变量之间尽可能的相互独立，则Y就是S的一个估计，同时可以确定混合矩阵A＝W^-1，在ICA模型参数估计中采用最大化非高斯性的方法，利用的是数据的四阶累积量-峰度，随机变量y_i的峰度定义如下：

kurt(y_i)＝E{y_i⁴}-3(E{y_i²})²

其中，E表示变量的均值。

3.根据权利要求1所述的高光谱矿物填图方法，实现步骤(5)的独立成分排序采用的独立成分排序指标为：k₃²，其中，k₃为三阶累积量-偏度。