[发明专利]基于制服特征的身份识别方法和系统

权利要求书

1.一种基于制服特征的身份识别方法，用于多类识别目标身着不同制 服的场合，所述制服特征为多维制服特征，所述制服特征包括制服的颜色、 图案和样式；该方法包括以下步骤：

(a)采集视频图像，检测出其中的识别目标图像并将其分割出来；

(b)提取出所述识别目标图像的制服特征；其中，提取的所述制服特 征包括制服的主特征和次特征；

(c)对所述主特征和次特征分别分类，然后对输出的两个分类结果进 行加权组合，得到最终的分类结果，根据最终的分类结果确定识别目标的身 份。

2.如权利要求1所述的身份识别方法，其特征在于：

步骤(a)是从视频图像中检测出运动目标并将其分割出来，作为所述 识别目标图像。

3.如权利要求1所述的身份识别方法，其特征在于：所述制服的主特 征为颜色，所述制服的次特征为图案。

4.如权利要求1或3所述的身份识别方法，其特征在于：

步骤(c)分类时采用基于神经网络的组合分类器，在步骤(a)之前先 对该组合分类器进行训练，该训练过程包括以下步骤：

(I)输入包括不同制服的训练用的样本图像，从中提取出制服主特征 和制服次特征；

(II)将主次特征输入主特征神经网络，将次特征输入次特征神经网络， 分别进行分类训练；

(III)在给定样本下如得到预期的识别率，则将该训练好的组合神经网 络作为实际使用的组合分类器。

5.如权利要求1所述的身份识别方法，其特征在于：

步骤(b)还提取出识别目标的位置信息，和步骤(c)得到的身份信息 一起作为决策的依据。

6.一种基于制服特征的身份识别系统，其特征在于，包括视频图像采 集模块、识别目标检测与分割模块、特征提取模块和身份识别模块，所述制 服特征为多维制服特征，所述制服特征包括制服的颜色、图案和样式；其中：

所述视频图像采集模块，用于对视频图像进行采集并输出到所述识别目 标检测与分割模块；

所述识别目标检测与分割模块，用于从视频图像中检测出包含制服的识 别目标图像并将其分割出来，输出到所述特征提取模块；

所述特征提取模块，用于提取出所述识别目标图像的制服特征，输出到 所述分类器；其中，提取的所述制服特征包括制服的主特征和次特征；

所述身份识别模块为一基于神经网络的组合分类器，用于对提取的所述 主特征和次特征分别分类，然后对输出的两个分类结果进行加权组合，得到 最终的分类结果，再根据最终的分类结果确定识别目标的身份。

7.如权利要求6所述的身份识别系统，其特征在于：

所述识别目标检测与分割模块是从视频图像中检测出运动目标并将其 分割出来，作为所述识别目标图像。

8.如权利要求6所述的身份识别系统，其特征在于：

所述特征提取模块提取的制服主特征为颜色，制服次特征为图案。