[发明专利]一种图像噪声抑制装置和方法

权利要求书

1、一种图像噪声抑制方法，其特征在于，其包括：

提取输入图像的水平边缘图像edge_x和垂直边缘图像edge_y；

根据水平边缘图像edge_x和垂直边缘图像edge_y求取权重因子图像w；

根据权重因子图像w设定滤波器系数；和

利用设定的滤波器系数对输入图像进行噪声滤波以得到输出图像。

2、如权利要求1所述的图像噪声抑制方法，其特征在于，提取输入图像的水平边缘图像edge_x和垂直边缘图像edge_y的步骤具体为：

对输入图像进行水平高通滤波得到水平边缘图像edge_x；

对输入图像进行垂直高通滤波得到垂直边缘图像edge_y。

3、如权利要求1所述的图像噪声抑制方法，其特征在于，根据水平边缘图像edge_x和垂直边缘图像edge_y求取权重因子图像W的步骤根据以下公式进行：

w＝sqrt(1+edge_x²+edge_y²)或者

w＝sqrt(1+k1*edge_x²+k2*edge_y²)或者

w＝(1+edge_x²+edge_y²)或者

w＝(1+k1*edge_x²+k2*edge_y²)

其中，k1，k2为控制保留细节强弱的因子。

4、如权利要求1所述的图像噪声抑制方法，其特征在于，根据权重因子图像w设定滤波器系数的步骤具体为：假设输入图像中当前需要滤波的像素点的坐标为(i，j)，

h 11 = 1 8 * w ( i - 1 , j - 1 ) ]]>

h 12 = 1 8 * w ( i - 1 , j ) ]]>

h 13 = 1 8 * w ( i - 1 , j + 1 ) ]]>

h 21 = 1 8 * w ( i , j - 1 ) ]]>

h 23 = 1 8 * w ( i , j + 1 ) ]]>

h 31 = 1 8 * w ( i + 1 , j - 1 ) ]]>

h 32 = 1 8 * w ( i + 1 , j ) ]]>

h 33 = 1 8 * w ( i + 1 , j + 1 ) ]]>

h22＝1-(h11+h12+h13+h21+h23+h31+h32+h33)，

其中h11、h12、h13、h21、h22、h23、h31、h32、h33分别为滤波器系数。