[发明专利]用户偏好生成系统和方法

说明书

技术领域

本发明涉及电子商务领域，具体地说，涉及电子商务系统中的一种利用用户的搜索信息形成用户偏好库的系统和方法。

背景技术

在商业竞争日趋白热化的今天，企业越来越重视扩展市场规模和用户数量，用户偏好库能为企业和潜在客户之间建立有效的互动桥梁。利用用户的偏好信息进行广告投递，是企业挖掘潜在客户的有效手段。除此之外企业还可以利用用户的偏好信息，实现个性化的服务。

现在形成用户偏好库的方法有以下两种，一种是利用问卷填表的方式形成，一种是利用企业自身的管理系统中的数据进行提取。

上述两种方式都存在一些缺陷。

1)利用问卷填表的方式需要花费大量的人力、物力，成本较高

2)而且调查问卷的受众有限，调查中信息的可靠性和真实性也无法保障，这种方式下提取用户偏好的难度较大，效率低

3)利用企业自身管理系统的数据进行提取，则要求企业自身的管理系统中的数据要比较规范、完善，且要有一套高效的提取算法，这对企业的要求较高。

4)这种方式提取的数据信息也仅仅局限于企业内部的已知资源，无法提取企业未知的用户的偏好库。

5)无法跟踪客户偏好的变化信息，及时更新用户偏好库。

发明内容

本发明要解决的任务就是提供一种高效的利用搜索信息提取用户偏好的系统和方法。利用该系统和方法，系统自动记录用户在企业网站或者通过移动搜索等方式提出的搜索请求，并根据搜索结果自动形成用户的历史搜索信息库，系统定期对用户的历史搜索信息库进行统计、分析，自动提取用户感兴趣的商品信息，形成用户的偏好信息库，并能根据用户的新搜索请求，不断更新用户偏好库，跟踪用户偏好变化。

本发明提出的用户偏好生成系统，包括：查询入口模块、查询模块、偏好提取模块、历史偏好库、偏好统计模块和用户偏好库；所述查询入口模块用于提取用户信息和接收用户输入的查询条件，并转发到查询模块；所述查询模块用于分析查询条件，形成查询串，并进行查询，并将查询结果通过查询入口模块返回给用户；偏好提取模块用于从查询模块中提取查询结果并对其进行偏好分析，并将得到的偏好信息存入历史偏好库；所述偏好统计模块用于定期对历史偏好库进行统计分析，并将分析结果存入用户偏好库。

优选的，所述查询入口模块提取的用户信息是以下用户信息之一：用户的手机号码、IP地址、用户名。

优选的，所述查询模块查询的查询结果包括商品信息和搜索条件的匹配度信息；所述偏好提取模块分析得到的偏好信息包括：商品分类信息、用户信息、日期；所述偏好统计模块的分析结果包括：偏好信息和偏好重要度。

本发明提出的另一种用户偏好生成系统，包括：查询入口模块、查询模块、偏好提取模块、历史偏好库、偏好统计模块和用户偏好库；所述查询入口模块用于提取用户信息和接收用户输入的查询条件，并转发到查询模块；所述查询模块用于分析查询条件，形成查询串，并进行查询，并将查询结果通过查询入口模块返回给用户；偏好提取模块用于从查询入口模块中提取查询结果并对其进行偏好分析，并将得到的偏好信息存入历史偏好库；所述偏好统计模块用于定期对历史偏好库进行统计分析，并将分析结果存入用户偏好库。

优选的，所述查询入口模块提取的用户信息是以下用户信息之一：用户的手机号码、IP地址、用户名。

优选的，所述查询模块查询的查询结果包括商品信息和搜索条件的匹配度信息；所述偏好提取模块分析得到的偏好信息包括：商品分类信息、用户信息、日期；所述偏好统计模块的分析结果包括：偏好信息和偏好重要度。

本发明提出的用户偏好生成方法，包括以下处理过程：

1)用户通过外部网络与查询入口模块进行交互，查询入口模块提取用户信息、接收用户输入的查询条件，并将其转发到查询模块；

2)查询模块分析用户查询条件，形成查询串，并进行查询，并将查询结果通过查询入口模块返回到用户；

3)偏好提取模块对查询结果进行分析，得到用户的偏好信息，并将偏好信息记录到历史偏好库中；

4)用户偏好统计模块定期对历史偏好库中的信息进行统计分析，并将分析结果存入用户偏好库。

优选的，所述步骤3)中偏好提取模块具体为从查询模块或者查询入口模块中获得查询结果进行分析。

优选的，所述步骤1)中提取的用户信息为以下用户信息之一：用户的手机号码、IP地址、用户名。