[发明专利]温度预测方法及装置

权利要求书

1.一种温度预测方法，其特征在于包括以下步骤：

A1、在温度计的探头与被测物接触后采集探头输出的温度数据；

B1、从采集的温度数据中选择一段有效时间的温度数据；

C1、根据所述有效时间的温度曲线的斜率变化趋势和该段温度曲线的初始温度确定出第一特定时间点；

D1、通过第一特定时间点之前的斜率确定出第二特定时间点；

E1、根据公式y＝(a*t+b)/(t+c)计算出温度y的值，其中，a、b、c为双曲线系数，通过将所述有效时间的温度数据对y＝(a*t+b)/(t+c)进行双曲线拟合求得，t为时间，其取值为第二特定时间点；

F1、根据所述有效时间的温度曲线的最大斜率、该段温度曲线的初始温度和温度y值确定出被测物的最终温度。

2.如权利要求1所述的温度预测方法，其特征在于：所述步骤B1中选择有效时间的温度数据包括以下步骤：

B11、计算采集的温度数据的一阶导数和二阶导数；

B12、将求得的一阶导数、二阶导数分别和0比较；

B13、当某段时间内的数据序列满足所有一阶导数都大于0并且二阶导数都小于0时，认为该段时间内的温度数据为有效时间的温度数据。

3.如权利要求1所述的温度预测方法，其特征在于：所述步骤C1中第一特定时间点通过以下公式求得：

coef4*slope(t0)+coef5*T0＝threshold

其中，coef4、coef5、threshold是经验系数，T0是有效时间的温度数据的初始温度，slope是有效时间的温度曲线的斜率，t0是第一特定时间点，slope(t0)是第一特定时间点t0所对应的斜率。

4.如权利要求1所述的温度预测方法，其特征在于：所述步骤D1中第二特定时间点通过以下公式求得：

t＝coef6*slope(t0-A)

其中，coef6是经验参数，slope是有效时间的温度曲线的斜率，t0是第一特定时间点，slope(t0-A)为第一特定时间点t0之前A秒的斜率，所述A为2或3。

5.如权利要求1所述的温度预测方法，其特征在于：所述步骤F1中被测物的最终温度z通过以下公式求得：

z＝e[i][j]*y+d[i][j]

其中，z为被测物的最终温度，e[i][j]、d[i][j]为根据所述初始温度和所述最大斜率值通过查表所得的系数。

6.如权利要求1至5中任一项所述的温度预测方法，其特征在于：在步骤A1之前还包括用于将所述探头加热到预定温度的预热步骤，所述预热步骤包括以下步骤：

A11、加热探头并采集探头的温度值；

A12、计算探头当前的温度值与预定温度的差值；

A13、比较所述差值是否达到精度要求，如果是，则执行步骤A1，如果没有达到精度要求，则执行步骤A14；

A14、当所述差值的绝对值小于第一设定值且大于第二设定值时，通过公式error＝coef1*P+coef2*I+coef3*D计算控制参数，根据控制参数来调整加热电流的脉冲宽度，其中error为控制参数，P为比例项，即当前温度值和预定温度的差值，I为积分项，即对比例项按照时间的积分值，D为微分项，即当前比例项和上一比例项的差值，coef1、coef2、coef3为经验常数；当所述差值的绝对值大于或等于第一设定值时，将加热电流的脉冲宽度缩减为原宽度的10％～90％；当所述差值的绝对值小于或等于第二设定值时，采用微调方式。

7.如权利要求6所述的温度预测方法，其特征在于：所述第一设定值为0.6℃，所述第二设定值为0.3℃。