[发明专利]一种帧内预测模式的选择方法及装置

权利要求书

1.一种帧内预测模式的选择方法，其特征在于，包含如下步骤：

A、确立不同最有可能预测模式下各预测模式的顺序关系；

B、为待预测图像块选取参考图像块；根据参考图像块得到待预测图像块的最有可能预测模式；

C、根据步骤A中所述顺序关系，获得步骤B中得到的最有可能预测模式对应的各预测模式的顺序，按该顺序遍历各预测模式；每历经一预测模式，计算该预测模式下的cost函数值，当该cost函数值小于预设的cost函数阈值时，设定最小cost函数值等于该cost函数值，并以当前预测模式为最佳预测模式，当前块为全零块，完成帧内预测，结束；否则，当该cost函数值大于等于预设的cost函数阈值时，转入下一步；

D、当上述cost函数值小于所述最小cost函数值时，设定最小cost函数值等于该cost函数值，设定最佳预测模式为当前预测模式；

E、判断预测模式是否遍历结束，如是，以步骤D中确定的最佳预测模式完成帧内预测，结束；否则，返回步骤C。

2.根据权利要求1所述的帧内预测模式的选择方法，其特征在于，所述cost函数阈值选取自cost函数阈值表Tcost[qb]，所述cost函数阈值表Tcost[qb]的维数qb代表量化参数，各维数下的表值代表该维数对应的量化参数下的cost函数阈值。

3.根据权利要求2所述的帧内预测模式的选择方法，其特征在于，所述cost函数阈值表Tcost[qb]具体为：Tcost[64]＝{

2，  2，  2，  2，  3，  3，  3，  4，

4，  4，  5，  6，  7，  8，  8，  9，

10， 11， 12， 13， 15， 16， 17， 19，

21， 23， 25， 27， 30， 32， 35， 39，

42， 46， 50， 55， 60， 65， 71， 78，

85， 93， 101，110，120，131，143，156，

170，185，203，221，241，263，287，313，

341，371，406，443，482，526，574，624}。

4.根据权利要求1所述的帧内预测模式的选择方法，其特征在于，所述不同最有可能预测模式下各预测模式的顺序关系按照不同最有可能预测模式下最佳预测模式概率分布从大到小的顺序进行排序确立，该顺序关系被存储于最有可能模式-最佳模式矩阵中。

5.根据权利要求4所述的帧内预测模式的选择方法，其特征在于，所述最有可能模式-最佳模式矩阵，具体为most_to_best_mode[9][9]＝{

{0，6，5，4，3，1，2，7，8}，

{1，3，6，0，2，5，4，7，8}，

{2，6，5，0，7，4，3，1，8}，

{3，2，1，4，6，5，0，7，8}，

{4，1，7，6，0，2，3，5，8}，

{5，1，7，6，3，0，2，4，8}，

{6，1，2，5，4，0，7，3，8}，

{7，1，5，3，4，6，0，2，8}，

{8，6，7，2，1，5，3，4，0}

}；其中，矩阵列代表最有可能预测模式，矩阵行代表最佳预测模式。

6.根据权利要求1至5任一项所述的帧内预测模式的选择方法，其特征在于，所述参考图像块为待预测图像块的相邻左方图像块和相邻上方图像块。