[发明专利]一种移动通信系统中网络仿真方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种无线网络中仿真的方法，特别是涉及一种移动通信系统中网络仿真方法。

背景技术

无线网络规划对于运营商网络建设具有指导性的意义。好的规划能成功地在网络覆盖、容量、质量及建网成本间取得良好的平衡，辅助运营商在网络建设和升级扩容的各阶段采取最佳的实施方案，实现其建网效益的最大化。网络仿真是网络规划流程的重要组成部分。通过仿真，我们可获得所规划网络的部分重要性能参数，如导频覆盖、最佳小区、系统负载、切换区域等，对实际组网有重要的指导和借鉴作用。

在码分多址蜂窝移动通信系统(CDMA/WCDMA)网络规划的流程中，网络仿真是非常重要的一步。网络仿真是指通过设置网络中的各项参数，如站点信息、终端参数等，来模拟网络的运行情况，得到一系列的无线网络仿真结果。利用无线网络仿真结果可以对规划方案进行调整或者提出更为合理的优化方案。因此无线网络仿真结果的可信度就变得十分重要，如果仿真结果可信度差，那么基于此调整得到的规划方案或者提出的优化方案的准确性就差，失去了参考意义。

在实际网络中，站点周围不同地物环境上信号的阴影衰落、不同地物上用户的分布情况都是影响站点覆盖的重要因素。需要说明的是，仿真中的地物阴影衰落与链路预算中的阴影衰落物理意义不同，前者是相对于某种地物上路损中值的波动，而后者就是相对于路损中值的波动，没有地物分类的概念。我们下面提到的阴影衰落都是指仿真平台中的地物阴影衰落。

现有的网络仿真从仿真原理来看，WCDMA/CDMA无线网络仿真主要包括静态仿真、Monte Carlo仿真和动态仿真3种模式。其中，静态仿真是评估网络性能的第一步，它基于导频功率和传播环境计算网络覆盖范围，与传统的2G射频覆盖规划类似。静态仿真是系统级的仿真，对网络状态进行多次采样，一次采样称为一次“快照”，每次采样都是网络的一个瞬时状态，最后对多次采样结果进行统计分析，得到网络的仿真结果。

传播模型是移动通信无线网络规划的基础，用来预测无线电波在各种复杂传播路径上的路径损耗。移动通信无线传播环境极为复杂，采用合适的传播模型或校正过的传播模型，可以提高覆盖预测的准确度，可以针对特定市场的具体传播环境，设计出合理的无线网络建设方案。在传播模型中，K1至K7分别为偏置常数、距离因子、手机有效高度因子、OkumuraHata对手机有效高度的因子、天线的有效高度因子、Okumura Hata对lgHefflgd的因子、衍射因子。

通常一个规划或者优化区域的环境是复杂多变的，包括商业区、城区、郊区和农村，因此在仿真中也会用到多个不同的传播模型。目前业界通用的模型校正方法能够校正得到传播模型中不同地物的衰落方差，如何利用各地物在这些模型中的多组阴影衰落方差数据，来得到整个区域内的各地物的阴影衰落方差是我们需要解决的问题。

对于地物话务权重的设置，在常用的网络仿真方法中也是让用户根据经验来提供，而大多数时候用户对这些参数并不知道如何设置才准确。

发明内容

针对现有技术中存在的缺陷和不足，本发明的目的是提出一种能够提高现有技术中仿真参数可信度的一种移动通信系统中网络仿真方法。

为了达到上述目的，本发明提出了一种移动通信系统中网络仿真方法，包括：

步骤1、初始化参与网络仿真的参数；

步骤2、进行数据采集，并根据采集到的数据对模型进行校正；

步骤3、在仿真平台中计算所有地物的阴影衰落方差；

步骤4、计算各小区的路径损耗；

步骤5、生成最强小区导频覆盖图；

步骤6、生成话务密度分布图；

步骤7、计算前向链路仿真和反向链路仿真。

其中，所述步骤1具体为：初始化地图信息、站点信息、导入终端信息。

其中，所述步骤2具体为：

步骤21、采集需要进行仿真的区域的数据；

步骤22、根据采集到的数据，对模型参数进行校正；

步骤23、根据采集到的数据，对地物的阴影衰落方差进行校正。

其中，所述步骤3具体为：

步骤31、统计整个仿真中所用到的传播模型，记为Model1～Modeln，其中下标n是模型的个数；

步骤32、根据公式(1)计算各模型中地物的方差权重Weight_im：