[发明专利]用于网络优化的统计数据分析方法

说明书

技术领域

本发明涉及通信领域中的无线网络优化，具体地，涉及一种用于网络优化的统计数据分析方法，其可以应用于GSM、CDMA、PHS、GPRS、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA等各种无线网络的优化中。

背景技术

依据OMC(操作维护中心)采集的数据进行指标的统计分析是验证与评估网络规划和优化方案的重要手段。通过分析OMC采集的数据，不仅能获得各个基站小区的网络各项质量指标，还可以找到网络大致存在的问题。

虽然OMC提供了大量详细的统计数据，但只有掌握正确的分析方法，才能在大量的统计数据中发现问题和找到解决问题的方法。

对于指标的统计分析，目前业界常用的方法是TopN法(例如，Top10法)(GSM网络优化-原理与工程张威2003)。该方法针对特定指标进行查询统计，将指标最为恶劣的10个小区列出来，作为重点解决的目标。根据不同统计项目，分别列出其中最差的前10名，综合所有小区进行考虑，每周针对Top10表中前几位的小区进行优化，从而使网络质量逐步得到提高。其中，图1示出了根据相关技术的Top10方法的处理流程。

上述方法存在以下几个问题：

(1)对于指标在一段时间内统计的是一个总和值，不能查询到小时间粒度上恶劣并且存在多次的情况。比如A小区可能只在一个时间点上发生大变化，而B小区可能在多个时间点上均发生超门限变化，这是采用Top10法只能找到A小区，而不能找到B小区；

(2)对于指标在时间轴上发生突变的情况不能统计分析出来。因此不能找到一些有规律的突变，而忽略掉了需要优化的一类问题小区。

简言之，对于常规的TopN方法，其对指标在一定时间范围上进行统计后排序，不能有效地从时间轴上发现突变的小区，也不能在一个时间范围以比较小的时间粒度统计超出门限的小区，因此会存在遗漏问题小区、将次重要小区放在最重要小区前面的问题。

发明内容

考虑到上述问题而提出本发明，为此，本发明旨在提供一种用于网络优化的统计数据分析方案。

根据本发明实施例，提供了一种用于网络优化的统计数据分析方法。

在该方法中：预先设定至少一种进行统计数据分析的原则；采集操作维护中心性能数据，并从预设原则中选择相应原则用于定位问题小区；根据具体统计项目，应用所选择的相应原则；定义进行统计数据分析的查询条件，并根据定义的查询条件进行统计数据分析，将满足查询条件的小区作为问题小区，并显示查询结果。

上述的预设原则包括：原则一，筛选以下小区：在N个时段内，满足M个异常的小区；原则二，筛选以下小区：在N个时段内，某个指标在某个时刻发生突变的小区；原则三，筛选以下小区：在N个时段内，某个指标发生了M次突变的小区。

上述的统计项目包括：指派、掉话、切换、干扰、拥塞。在应用所选择的相应原则时，对于原则一，通过组织多个指标与逻辑符号组成逻辑表达式来表示异常；对于原则二，通过组织多个指标与算术符号组成算术表达式，并通过逻辑符号和数值定义门限值来表示突变；对于原则三，在原则二的基础上指定一个数值为M。

上述的查询条件包括：查询的时间范围、查询的对象范围。其中，查询的时间范围可以为一个连续的时间范围或多个不连续的时间范围。

在对查询结果进行表格显示时，分为两级显示，第一级显示符合预设原则的小区以及符合异常的次数，第二级显示具体明细，包括发生时间点、参与运算指标具体值信息。

采用本发明的上述方法，与相关技术相比，可以将相关技术遗漏或者无法发现的问题小区尽早的发现，减少了人工处理海量数据带来的繁琐，并能更有效地发现问题小区，找到在时间轴上发生突变的问题小区。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据相关技术的Top10方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的用于网络优化的统计数据分析方法的流程图；

图3是根据本发明实施例的用于网络优化的统计数据分析方法的详细处理流程图；以及

图4是根据本发明实施例的实例1的处理流程图；

图5是根据本发明实施例的实例2的结果显示示意图；以及

图6是根据本发明实施例的实例3的结果显示示意图。

具体实施方式

以下将参照附图来详细描述本发明实施例，其中，给出以下实施例以提供对本发明的全面和透彻理解，而不是对本发明进行任何限制。