[发明专利]计算校正子的方法及其记录介质和装置无效

专利信息
申请号: 200710127306.3 申请日: 2007-06-27
公开(公告)号: CN101335529A 公开(公告)日: 2008-12-31
发明(设计)人: 许跃腾 申请(专利权)人: 光宝科技股份有限公司
主分类号: H03M13/15 分类号: H03M13/15
代理公司: 隆天国际知识产权代理有限公司 代理人: 陈晨
地址: 中国台*** 国省代码: 中国台湾;71
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摘要:
搜索关键词: 计算 校正 方法 及其 记录 介质 装置
【说明书】:

技术领域

本发明涉及一种里得-索罗门(Reed-Solomon)解码中计算校正子的方法,特别涉及一种在里得-索罗门解码中使用有限场向量乘法表(Finite FieldVector Multiply Table)以有效率地计算校正子(Syndrome)的方法,及储存有用以执行该方法的多个指令的机器可读的记录介质。

背景技术

近年来,从消费性电子产品到通信电子产品,对于信号传送的可靠度的需求日渐殷切;因此,错误检测更正机制也日益重要。在数字通信过程中,传送端为了确保欲传送的原始数据的正确性,一般而言,会对原始数据附加冗余数据(Redundant Data),而接收端即可根据此冗余数据进行错误校正;其中以里得-索罗门码最为常见。也由于里得-索罗门码对于传输信道中所产生的错误有很好的更正能力,故成为非常受欢迎的信道编码(Channel Coding)方式之一,且目前已为卫星通信系统、数字电视系统、各式数字影音记录介质等所广泛使用的错误更正码(Error Correction Code)。

尽管里得-索罗门码在错误更正方面有相当优异的性能表现,但其解码所需的运算量十分庞大,所以通常会以硬件的方式来计算处理;若要以程序解码的方式在处理器上执行,势必会遭遇到运算量过于庞大而导致解码速度过于缓慢的问题;故在一些由软件定义作业(比如,软件无线电(Software DefinedRadio,SDR))的通信装置的应用上,加速里得-索罗门码的程序解码速度已然成为一项重要的研究课题。

参阅图1,以目前最佳化的里得-索罗门解码程序而言,可分为三个主要阶段,分别如阶段11、12,及13所示:计算校正子(Calculating Syndrome)、找出错误位置(Finding Error Location),及求出错误值(Evaluating ErrorValue)。在此里得-索罗门解码流程中,约有60%的运算量是集中在阶段11的计算校正子上,若能有效降低计算校正子的处理时间,即可成功地加速里得-索罗门码的解码速度。

参阅图2,已知里得-索罗门解码中计算校正子的第一方法,是以查表(Look-up Table)方式降低迦罗瓦场(Galois Field)乘法的计算时间,而加速计算校正子的整体速度;该方法包含下列步骤。在步骤201中,初始化内外循环的索引,i=0;j=1。在步骤202中,自存储器中获取αi,且使β=αi;其中,α为已知的常数,属于有限场元素(Finite Field Element)。在步骤203中,接收输入位组R[0],并初始化Si=R[0]。在步骤204中,欲求出迦罗瓦场乘法Si×β的结果,相当于先查GF_LOG表,以分别对应出其对数值,即GF_LOG[Si]及GF_LOG[β];继而,进行迦罗瓦场加法,以求出对数和,LOGSUM=(GF_LOG[Si]+GF_LOG[β])MOD(P-1);最后,查GF_EXP表,以对应出GF_EXP[LOGSUM],所需的迦罗瓦场乘法结果即为GF_EXP[LOGSUM]。在步骤205中,将迦罗瓦场乘法结果与输入位组R[j]进行迦罗瓦场加法,并存于Si。在步骤206~210中,判断校正子计算是否已完成;若是,则结束校正子计算;否则,回到上述步骤重复执行。

参阅图3,已知里得-索罗门解码中计算校正子的第二方法,如美国专利公告号US6,263,470中所公开,是以另一种查表方式降低迦罗瓦场乘法的计算时间,而加速计算校正子的整体速度。其中,与上述步骤类似者不再重复叙述,仅就步骤204(如图2所示)与步骤303中查表方式的差异说明。在步骤303中,根据内外循环的索引i、j,自预先定义的乘法结果表中,直接对应出迦罗瓦场乘法结果。

该已知的第一方法,GF_LOG表及GF_EXP表所需空间不大(以GF(256)为例,各需256位组),可放在成本较为昂贵且存取速度较快的内部存储器(Intemal Memory)中进行读取;但是,欲求得每次迦罗瓦场乘法的结果,至少需经过查两次GF_LOG表、一次迦罗瓦场加法,及查一次GF_EXP表;无法直接对应出迦罗瓦场乘法结果。

该已知的第二方法,可以自预先定义的乘法结果表中,直接对应出迦罗瓦场乘法结果;但是,该预先定义的乘法结果表所需空间较大(以GF(256)为例,需4K位组),一般而言,是放在成本较为便宜且存取速度较慢的外部存储器(Extemal Memory)中,读出一笔数据所需的时间,甚至可能比该第一方法中的每次迦罗瓦场乘法更为耗时。

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