[发明专利]图像处理设备和图像处理方法

说明书

技术领域

本发明涉及用于确定图像的属性的图像处理设备和图像处理方法。

背景技术

一般地说，迄今为止，图像形成设备具有精心设计的各种手段以获得较高质量的图像。一种这样的手段是基于图像类型进行的优化处理。文档包括各种图像类型，例如“文本”、“照片”等，并常常包括这些图像类型的组合。因此，对于照片区域，要求保持色调的图像再现，而对于文本区域，要求用于恢复在扫描时由于调制传递函数(MTF)特性而变差的边沿的处理。

由于假定进行了这种优化处理，在图像区域分离中的区域确定的精度是重要的。如果这个精度低而不能进行合适的区域指定，则将不能进行合适的处理，因而可能不能获得良好的输出结果。杂志IEICE‘87/2 Vol.J70-B No.2发表了“Block Separate TransformationMethod：BSET Method”，其根据块中的密度改变分离3个区域：照片、文本和半色调区域。在这种方法中，使用其中密度改变小的特征来确定照片区域；使用文本区域比半色调区域具有较大的密度改变周期的特征来确定文本和半色调区域。更具体地说，根据在预定块中最小密度和最大密度之间的差来确定照片区域，根据在使用平均信号值数字化块中的密度时随着时间而改变的计数来区分文本区域和半色调区域。

日本专利No.03215768披露了一种使用在二进制化之后的游程的图像区域分离方法。在这种方法中，图像被二进制化以计算最大游程，与此同时，当预定条件被满足时，扩展黑色像素以计算其最大游程。使这些游程之间的差与一个阈值比较，如果差较大，则该区域被确定为半色调区域；否则，该区域被确定为文本区域。如该专利中说明的，可以通过同时使用上述的BSET方法提取照片区域。

利用在上述的参考文献中披露的技术，产生通过二进制化预定范围内的图像信号值获得的数据(0/1)，通过读取在该二进制数据中0和1的改变次数计数来分离半色调区域和文本区域。更具体地说，如在下面的不等式中那样，设KH01是沿预定范围的主扫描方向0和1的改变次数计数，KV01是沿次扫描方向的该计数。于是，通过使这些变化次数计数和阈值TL比较，确定半色调区域或文本区域。

KH01≥TL以及KV01≥TL  ...半色调区域

KH01＜TL以及KV01＜TL  ...文本区域

不过，在实际图像扫描时，图像信号值由于光源的噪声、CCD传感器灵敏度的误差和要被扫描的文档本身的不均匀性而包括变化。相对比而言，在使用二进制数据计算变化次数计数KH01和KV01的方法中，二进制数据容易受到测量误差的影响，因而其可靠性降低。结果，难于以足够的精度辨别半色调和文本区域。因此，使用常规的图像区域分离方法的图像处理，例如使用滤波器的文本区域的边沿增强(edge emphasis)处理，即使对于文本区域，也不能增强边沿，对于半色调区域增强边沿，并使字符的模糊和莫尔条纹(moire)恶化。

本发明是为了解决上述现有技术中的问题作出的，其使得能够更精确地确定图像的属性。

发明内容

本发明使得能够更精确地确定图像的属性。

按照本发明，通过提供一种图像处理设备解决了上述问题，所述图像处理设备确定包括要被处理的像素的图像的属性，所述设备包括：

提取单元，其被设置用于提取包括要被处理的像素的具有预定尺寸的图像区域；

变化计算单元，其被设置用于由在所述图像区域中包括的像素值计算与要被处理的像素相关的变化；

N进制转换单元，其被设置用于按照计算的变化，使用阈值把图像区域中的像素转换成N进制数据(三进制数据或更高进制数据)；以及

确定单元，其被设置用于通过分析作为N进制转换的结果的N进制数据来确定要被处理的像素的属性。

按照本发明，通过提供一种图像处理方法解决了上述问题，所述图像处理方法确定包括要被处理的像素的图像的属性，所述方法包括以下步骤：

提取包括要被处理的像素的具有预定尺寸的图像区域；

由在所述图像区域中包括的像素值计算与要被处理的像素相关的变化；

按照计算的变化决定第一阈值和第二阈值；

使用决定的第一阈值和第二阈值把图像区域中的像素转换成N进制数据(三进制数据或更高进制数据)；以及

通过分析作为N进制转换的结果的N进制数据来确定要被处理的像素的属性。

由下面参照附图进行的示例的实施例的说明可以清楚地看出本发明的其它特征。

附图说明

图1A和图1B是MFP的解释性视图；

图2是用于说明MFP的控制方案的方块图；