[发明专利]大尺度作物种植面积车载调查方法与系统有效
申请号: | 200710130237.1 | 申请日: | 2007-07-17 |
公开(公告)号: | CN101349561A | 公开(公告)日: | 2009-01-21 |
发明(设计)人: | 杨邦杰;毛恩荣;焦险峰;马蓉;王素霞;汪庆发;宋正河;裴志远;张蕊 | 申请(专利权)人: | 农业部规划设计研究院;中国农业大学 |
主分类号: | G01C11/00 | 分类号: | G01C11/00;G01C21/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100026北京市农业*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 尺度 作物 种植 面积 车载 调查 方法 系统 | ||
1.一种大尺度作物种植面积车载调查方法,包含:
——GPS位置信息与GIS地图的匹配,实现车辆导航及车辆轨迹线的绘制;
——图像的位置信息、采集图像的时间与图像的匹配,获得事后处理及检验的位置信息和图像信息,其中,图像通过安装于车顶的摄像机实时获取;
——确定作物纵向种植宽度W,为作物种植面积的计算提供必要的参数:将倾角传感器固定在摄像机上,随着摄像机一起摆动,测量车辆侧倾角即摄像机对应垂直视野的摆动角度β,通过公式W=H[tan(β+α)-tan(β-α)]计算作物纵向种植宽度并保存到数据库,其中H为摄像机与作物冠层的高度差,α为摄像机的垂直视场角的一半;
——图像的保存与提取,获得并保存连续的图像视频以及作物识别所需的单帧图像;
——图像栅格算法,对待识别的作物图像进行栅格化,以提高作物识别的实时性和正确性;
——作物识别,自动识别作物的种类;
——GPS位置信息与各类作物种植信息的存储,保存样方的位置信息及样方内各类作物的种植信息;
——各类作物种植面积及种植成数的计算,计算样方内各类作物的种植面积及样方的总面积,并根据计算结果得到每种作物的种植成数。
2.根据权利要求1所述的大尺度作物种植面积车载调查方法,其特征在于所述GPS位置信息与GIS地图的匹配包含:
第一步骤,将GPS经纬度信息转化为平面坐标信息;
第二步骤,在GIS地图上引导车辆到达采样地点;
第三步骤,在样方所在的GIS地图上绘制采样时的车辆轨迹线。
3.根据权利要求1所述的大尺度作物种植面积车载调查方法,其特征在于图像的位置信息、采集图像的时间与图像的匹配包含:
第一步骤,将GPS接收到的位置信息及时间信息标注在每帧图像上;
第二步骤,以采样时的时间命名来保存连续视频,以方便视频回放时计算作物的种植面积;
第三步骤,每帧图像以采集的时间来命名保存,以方便从数据库中读取该图像对应的位置信息。
4.根据权利要求1所述的大尺度作物种植面积车载调查方法,其特征在于所述图像保存与提取包含:
第一步骤,将采样过程保存为连续视频,供事后处理与检查;
第二步骤,在保存连续视频的同时,每隔一定的时间提取单帧图像供作物识别使用,这里的时间间隔根据车速、摄像机的高度及摄像机的拍摄角度来确定。
5.根据权利要求1所述的大尺度作物种植面积车载调查方法,其特征在于所述图像栅格算法包含:
第一步骤,根据作物的疏密将每帧作物图像分为16或32个栅格;
第二步骤,以边角处的四个栅格作为特征提取和作物识别的开始区域,并根据识别的结果决定其他栅格是否还需要进行作物识别。
6.根据权利要求1所述的大尺度作物种植面积车载调查方法,其特征在于所述作物种类的识别包含:
第一步骤,对栅格化后的图像进行预处理;
第二步骤,提取各栅格内图像的纹理特征、形状特征及颜色特征;
第三步骤,针对不同的作物种类采用不同的特征组合,从图像边角四个开始区域进行作物种类的识别;
第四步骤,根据步骤三的识别结果,决定需继续识别的栅格的位置及顺序,判断图像中作物的种类;
第五步骤,根据识别的结果触发记录作物种植信息的数据库,进行位置信息的保存。
7.根据权利要求1所述的大尺度作物种植面积车载调查方法,其特征在于所述GPS位置信息与各类作物种植信息的存储包含:
第一步骤,将GPS接收机接收到的位置信息、时间信息以及转换后得到的平面坐标信息等存储于数据库的GPS信息表中;
第二步骤,将各类作物的种植信息分类存储于数据库对应的表中。
8.根据权利要求1所述的大尺度作物种植面积车载调查方法,其特征在于所述各类作物种植面积及种植成数的计算包含:
第一步骤,根据数据库记录的GPS信息及宽度信息,计算整个样方的面积;
第二步骤,根据数据库中记录的各类作物的种植信息,计算各类作物的种植面积;
第三步骤,计算各类作物的种植成数,并保存到数据库对应表格中。
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