[发明专利]噪声消除装置及方法有效
申请号: | 200710138146.2 | 申请日: | 2007-07-26 |
公开(公告)号: | CN101355646A | 公开(公告)日: | 2009-01-28 |
发明(设计)人: | 谢东霖;徐名黉;张晋纲 | 申请(专利权)人: | 广达电脑股份有限公司 |
主分类号: | H04N5/21 | 分类号: | H04N5/21 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 | 代理人: | 葛宝成;黄小临 |
地址: | 中国台*** | 国省代码: | 中国台湾;71 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 噪声 消除 装置 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种噪声消除装置及方法,且特别是涉及一种用于消除视频序列的噪声的装置及方法。
背景技术
如何消除视频帧的噪声一直是平面显示技术的发展重点。当视频帧有了噪声,将使得使用者对于视频帧品质的评价降低。一般而言,常见的视频噪声(Video Inference VIF)来自信号的解译、视频的波纹(ripple)以及JPG/MPEG解压缩的格状噪声(blocking)。
消除视频帧噪声的方法一般可分为二维噪声消除(2D Noise Reduction,2DNR)以及三维噪声消除(3D Noise Reduction,3DNR)。一般而言,2DNR的原理是利用目前视频帧内相邻的多个像素,来调整目前视频帧。3DNR的原理是利用多张连续的视频帧,来调整目前视频帧。但是2DNR有一明显缺点,是经2DNR方法处理后的视频帧在细节部份会变得模糊。虽然3DNR没有2DNR的缺点,但是3DNR有残影以及耗费较多硬件资源的缺点。
请参阅图1A以及图1B,图1A示出了视频序列中五张连续的视频帧的示意图。图1B示出了图1A所示的五张视频帧迭加后的视频帧的示意图。如图1A所示,从这五张连续的视频帧可判断出视频帧中的物体在运动。传统3DNR的原理是利用多张视频帧的迭加来消除噪声,因此将图1A多张连续的视频帧迭加后,明显可见残影,如图1B所示。残影易出现在连续变化的视频帧,例如:快速运动、溶解、消失等视频帧变化。另外,因为3DNR利用多张连续的视频帧来处理目前的视频帧,导致需耗费较多硬件资源。因此,3DNR以及2DNR都没有办法同时对静态或动态视频帧有效地消除噪声。
因此,本发明提供一种噪声消除装置及方法,用于消除视频序列(videosequence)的噪声,进而解决上述问题。
发明内容
本发明的一范畴在于提供一种噪声消除装置及方法,用于调整视频序列的灰阶值,进而消除噪声。
根据一具体实施例,在显示系统(display system)输入视频序列(videosequence),视频序列包含N个视频帧(image frame),且每一个视频帧由T个像素(pixel)所组成。每一个视频帧的每一个像素皆包含一灰阶值(graylevel),N及T皆为一正整数。本发明的噪声消除装置被用于在显示系统中,选择性地调整第i个视频帧的第j个像素的灰阶值大小,i为2至N范围中的一整数,j为1至T范围中的一整数。视频序列中的第i-1个视频帧中的灰阶值皆已完成调整,且存储在显示系统的缓冲存储器(buffer)中。
本发明的噪声消除装置包含运动检测器以及第一噪声消除模块。运动检测器用于判断输入像素为运动像素或静止像素。若第j个像素为运动像素,第一噪声消除模块会将第j个像素的灰阶值直接存储至缓冲存储器。若第j个像素为静止像素,第一噪声消除模块会以下列公式调整第j个像素的灰阶值:GLnew=(GLj,i-1*W+GLj,i)/(W+1),其中,GLnew代表调整后的第j个像素的灰阶值,GLj,i-1代表第i-1个视频帧的第j个像素的灰阶值,GLj,i代表第i个视频帧的第j个像素的灰阶值,W代表一加权值(weighting)。并且,第一噪声消除模块会将调整后的第j个像素的灰阶值(GLnew)存储至缓冲存储器中。
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