[发明专利]智能物件环境中基于成本的组件部署有效

专利信息
申请号: 200710138228.7 申请日: 2007-07-31
公开(公告)号: CN101163152A 公开(公告)日: 2008-04-16
发明(设计)人: 于尔根·安克 申请(专利权)人: SAP股份公司
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08
代理公司: 北京市柳沈律师事务所 代理人: 邵亚丽
地址: 德国瓦*** 国省代码: 德国;DE
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摘要:
搜索关键词: 智能 物件 环境 基于 成本 组件 部署
【说明书】:

技术领域

发明涉及智能物件(smart item)技术。

背景技术

智能物件技术可以包括例如射频识别(RFID)系统、嵌入式系统、传感器微片(motes)和/或传感器网络,并且可以用于例如为业务软件应用提供对真实世界数据的快速访问。例如,可以使用智能物件技术来支持RFID标签的检测、读或写,以及支持与无线传感器网络和嵌入式系统的通信和对无线传感器网络和嵌入式系统的控制。在很多实例中,智能物件可以包括下面这样的设备:所述设备具有本地处理能力、存储器和/或通信能力,并且能够提供关于设备及其属性的数据,或者提供关于智能物件设备的当前状态或环境的信息。例如,物理对象可以包括嵌入产品的信息设备(product embeddedinformation device,PEID),PEID可以包括例如嵌入式计算单元、RFID标签等,以使真实世界事件紧密地耦合至后端信息系统。因此,在后端或底层业务应用的服务组件的执行中可以使用一些这样的设备,来收集、处理或传送业务数据。

智能物件设备的例子包括RFID标签,RFID标签可以是无源的或有源的,并且它可以被附加到对象,并用来提供和所述对象有关的产品或操控(handle)信息。智能物件设备的其他例子包括各种传感器,诸如例如环境传感器(例如温度、湿度或振动传感器),所述传感器能够进行通信,以形成一个或更多个传感器网络。这些以及其他类型的智能物件设备也可以包括嵌入式系统,嵌入式系统一般可以指其中包括专用处理器和/或程序的任何系统,并且/或者其中所述系统封装在正被控制或监视的设备中的任何系统。

通过自动实时对象跟踪,智能物件技术可以给企业提供关于业务运作的准确和及时的数据,并且也可以帮助使业务运作合理化和自动化。因此,可以获得成本降低以及额外的商业利益(例如提高的资产可见性、改善的响应性,以及扩展的商业机会)。

作为示例情景,业务可能需要跟踪产品的生命周期。产品的生命周期可以包括:生命的开始阶段(例如,设计、生产)、生命的中间阶段(例如,使用、维护)和生命的结束阶段(例如,回收、处置)。涉及产品生命周期管理的示例业务目标可以包括设计改进、生产参数的调整、灵活的维护计划和有效的回收。为了实现这些业务目标,业务可能需要获取关于产品的实际行为和条件的信息。作为示例,在产品的整个生命周期期间,具有附加的传感器的PEID可以监视产品的使用和它们的环境并且使后端系统可获得所记录的数据,所述后端系统例如维护计划系统、车队(fleet)管理系统和产品数据管理(PDM)系统。根据例如嵌入在产品中的传感器的数目和相应的采样速率,可能为单个产品生成大量数据。这在需要监视多个产品时(例如在卡车车队中)可能变得更难以解决。而且,如果产品是移动的,则它们可能只具有低带宽网络或者间断的(intermittent)网络连接。因此,在许多情况下,原始现场(raw field)数据到后端系统的传输可能是不可行的。

一些系统可以使用面向消息的中间件来实现在诸如PEID的智能物件与后端系统之间的通信。例如,中间件可以被配置为从PEID向后端系统传输数据,然后可以在后端系统中对数据进行处理。在无线传感器网络的区域中,例如,中间件可以被用于在无线传感器网络的无线传感器节点自身之间进行连接或者将无线传感器网络的无线传感器节点连接到后端应用,以便对数据进行进一步评估和处理。在此情境中,例如由于使能通信的节点的移动,可能存在间断的连接。因此,数据或结果可能被丢失或者可能需要被存储在节点上。

对于一些需要为其处理相当大量的实时数据的智能物件来说,例如,节点的存储容量和/或处理能力可能不足以操控所述数据,因此结果的可信性或完整性可能被损害。例如,尽管使用PEID记录产品的真实世界数据使得能够进行更准确的分析,但其也可能造成来自传感器的周期性记录(例如,采样)产生大量数据的问题。根据例如传感器的类型和特定应用所需的数据精度,可以定义采样频率。例如,当预期温度变化可能在分钟的范围内逐渐发生时,可以以预定数目的分钟为间隔来读取外部温度传感器。相反,可用于检测振动模式的加速度传感器可能要每秒被读取上百次,因为否则的话可能检测不到相关的振动。假设对于每次记录存储4字节数值,那么温度传感器每天可以产生5.625千字节(Kbytes)的原始数据(即,每分钟1个采样),而加速度传感器每天可以产生33750千字节的原始数据(即,每秒钟100个采样)。

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