[发明专利]自动挖掘软件过程任务仓库中的高性能任务的方法和系统

权利要求书

1.一种自动挖掘软件过程任务仓库中的高性能任务的方法，其步骤包括：

1)从软件过程管理系统中提取设定的软件任务报告度量的任务报告数据创建任务集合；

2)将软件任务报告度量中的任务报告数据作为参数输入数据包络分析模型，计算该任务在该模型中的相对性能评分θ值，并创建θ≥1的任务集合作为高性能任务集合；

3)对于给定的一任务t_i，根据数据包络模型计算其他任务t_i,r相对该设定任务的参考权重λ_i，r值，并创建λ_i，r≠0的任务集合作为任务t_i，r的参考任务集合；

4)提取参考任务集合与高性能任务集合的交集中参考权重最大的任务作为给定的任务t_i的最佳参考任务。

2.如权利要求1所述的自动挖掘中软件过程任务仓库中的高性能任务的方法，其特征在于所述软件任务报告度量包括但不限于下列任务报告度量的一种或几种：任务工作量，或程序规模，或程序缺陷数，或文档数目。

3.如权利要求1或2所述的自动挖掘中软件过程任务仓库中的高性能任务的方法，其特征在于在步骤1)中丢弃任一所述软件任务报告度量中任务报告数据为空的任务。

4.如权利要求1所述的自动挖掘中软件过程任务仓库中的高性能任务的方法，其特征在于所述数据包络分析模型选自CCR模型或BCC模型。

5.如权利要求1或2或4所述的自动挖掘中软件过程任务仓库中的高性能任务的方法，其特征在于计算所有任务相对性能评分的均值，依次轮换去除所述高性能任务集合的一项任务，计算任务集合中的剩余任务的相对性能评分均值，如两均值的差值均在设定的范围内，则认定该相对性能评分有效，否则重新从软件过程管理系统中提取任务报告数据。

6.如权利要求2所述的自动挖掘中软件过程任务仓库中的高性能任务的方法，其特征在于根据程序规模对参考任务集合的任务进行分类，在与给定任务在程序规模上同类的参考任务中提取最佳参考任务。

7.如权利要求1所述的自动挖掘中软件过程任务仓库中的高性能任务的方法，其特征在于所述1)中任务报告数据取自软件过程管理系统的个体层次数据库，小组层次数据库，或组织层次数据库。

8.一种自动挖掘中软件过程任务仓库中的高性能任务的系统，包括一软件数据库层和数据分析层，其特征在于

所述软件数据库层为一软件过程数据库，存储软件过程任务报告数据；

所述数据分析层包括：

一任务评价指标提取器，自软件过程数据库中提取软件任务报告度量的任务报告数据；

一任务相对性能评分器，用于接收任务评价指标提取器的数据，根据数据包络分析模型进行任务报告数据的相对性能评分；

一参考任务识别器，用于接收任务评价指标提取器的数据，根据数据包络分析模型得出其他任务相对于给定任务的参考权重，识别给定任务的参考任务集合。

9.如权利要求8所述的自动挖掘中软件过程任务仓库中的高性能任务的系统，其特征在于所述软件任务报告度量包括但不限于下列任务报告度量的一种或几种：任务工作量，或程序规模，或程序缺陷数，或文档数目。

10.如权利要求8所述的自动挖掘中软件过程任务仓库中的高性能任务的系统，其特征在于包括一任务评价数据预处理器，用于去除任一软件任务报告度量中任务报告数据为空的任务。

11.如权利要求8所述的自动挖掘中软件过程任务仓库中的高性能任务的系统，其特征在于所述数据包络分析模型选自CCR模型或BCC模型。

12.如权利要求8或9或10或11所述的自动挖掘中软件过程任务仓库中的高性能任务的系统，其特征在于还包括一评价结果敏度分析器，用于计算所有任务相对性能评分的均值，同时依次轮换去除所述高性能任务集合的一项任务，计算任务集合中的剩余任务的相对性能评分均值，根据两均值的差值判定相对性能评价是否有效，在无效时指令任务评价指标提取器重新提取数据。

13.如权利要求8所述的自动挖掘中软件过程任务仓库中的高性能任务的系统，其特征在于所述软件过程数据库选自软件过程个体层次数据库，软件过程小组层次数据库，或软件过程组织层次数据库。