[发明专利]一种自动提取中国书画作品中印章图像的方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种图像提取方法，特别是一种自动提取中国书画作品中印章图像的方法。

背景技术

中国书画作品中的印章具有重要艺术价值，是书画作品中不可分割的一部分，通过对书画作品中印章图像的鉴别和检索有助于实现书画作品相关信息的检索和鉴识。

图像检索技术自二十世纪70年代以来一直是个非常活跃的研究课题。到目前为止，检索技术主要有两种：基于语义的检索技术和基于内容的检索技术。早期的图像检索是基于语义(图像关键字)的检索，该检索方法需要人工对每幅图像按其内容进行标注，然后将标注信息存到文本数据库中用于后来的检索，随着图像的增多，人工标注非常困难，而且，每个人对图像内容的理解不同会造成标注的主观性过强，不利于用户检索。二十世纪90年代以后，图像检索的研究重点是基于图像内容的检索(Content Based Image Retrieval，CBIR)，即在数据库中找出满足某一特定的视觉特征描述的图像的过程，其基本思想是通过分析图像的视觉特征和上下文联系来进行检索。这种技术使用特定的算法与技术手段由计算机自动提取包含图像内容的可视特征如颜色、纹理、形状、对象的位置和相互关系等，并将提取的不同图像的相互区别的一组特征存入图像特征数据库，通过对数据库中图像和查询样本图像在特征空间进行相似匹配，检索出与样本相似的图像。

自20世纪90年代以来，基于内容的图像检索的研究和应用在国外取得了长足的发展，一些著名的图像检索系统相继被推出：QBIC(Query By Image Content)图像检索系统是IBM公司90年代开发制作的图像和动态景象检索系统，是第一个基于内容的商业化的图像检索系统；VIR Image Engine是由Virage公司开发的基于内容的图像检索引擎，它同时也支持基于色彩、颜色布局、纹理和结构等视觉特征的图像检索；RetrievalWare是由Excal ibur科技有限公司开发的一种基于内容的图像检索工具，提供基于颜色、形状、纹理、颜色结构、亮度结构和纵横比6种图像属性的检索；Photobook是美国麻省理工学院的多媒体实验室开发的用于图像查询和浏览的交互工具，用户可以在三个子系统中分别进行基于形状、基于纹理和基于面部特征的图像检索；哥伦比亚大学开发的Vi sualSEEK和WebSEEK分别是基于视觉特征和面向WWW的文本或图像的检索工具。

在国内，清华大学于1997年研制了一个Internet上的静态图像的基于内容检索的原型系统，中国科学院计算技术研究所研究了基于特征的多媒体信息检索系统，北京华旗图像数据智能技术有限公司研发了图像智能检索软件可以按外观设计专利的图像内容进行检索。

在文物领域，随着文物数字化的深入，大量的文物图像被以数字图像的形式保存下来，如何能够通过图像本身(或是其草图)实现对文物图像和相关信息的检出成为文物数字化领域的核心课题之一。就目前检索到的相关资料看，国内外尚未发现关于中国书画作品中印章图像自动提取方法的相关报道。

考虑到印章在书画作品中的特殊地位，利用提取出来的印章信息进行检索，将会大大提高检索的精度。中国书画作品源远流长，书画作品中的印章受年代、材质、印色、篆文、刻法、形状、字体、书画作品的材质、钤盖力度以及裱糊时的外力作用等因素的影响，给印章图像的提取带来了一定困难。目前，对于印章图像数字化领域的研究，还仅限于“公章”，会计和法人印章的研究。对于这些钤盖于现代文书中的印章图像的识别和提取，由于其背景相对简单，而比较容易实现。对于中国书画作品中印章图像的提取和识别，上述“公章”的提取方法则不能起到应有的作用。

发明内容

针对上述问题，本发明的目的是提供一种从整幅书画作品或局部书画作品的数字图像中准确地自动提取印章图像的方法。