[发明专利]一种数据挖掘和建模的方法及系统

权利要求书

1.一种数据挖掘方法，其特征在于，该方法包括：

A、预先设置数据抽取规则；根据所述数据抽取规则，从数据源中抽取建模数据和评分数据；

B、选择算法，对所述建模数据进行建模；

C、利用所述建立的模型，对所述评分数据进行评分；

D、输出评分结果。

2.如权利要求1所述的数据挖掘方法，其特征在于，该方法进一步包括：

预先设置包括数据获取流程、建模流程、结果应用流程及展现流程的工作流；

所述步骤A在所述数据获取流程中执行；所述步骤B在所述建模流程中执行；所述步骤C在所述结果应用流程中执行；所述步骤D在所述展现流程中执行。

3.如权利要求1或2所述的数据挖掘方法，其特征在于，所述步骤A进一步包括：对所述建模数据和评分数据进行预处理。

4.如权利要求1或2所述的数据挖掘方法，其特征在于，所述步骤B进一步包括：根据预先设置的模型评估规则，对建立的模型进行评估，确定最优的模型。

5.如权利要求1或2所述的数据挖掘方法，其特征在于，所述设置数据抽取规则包括：设置数据抽取的条件，以及设置多次抽取数据，或从单个或多个数据源中抽取多个数据。

6.一种建模方法，其特征在于，该方法包括：

根据预设的数据抽取规则，从数据源中抽取建模数据；

选择算法，对所述建模数据进行建模。

7.如权利要求6所述的建模方法，其特征在于，该方法进一步包括：

预先设置包括数据获取流程和建模流程的工作流；

所述步骤A在所述数据获取流程中执行；所述步骤B在所述建模流程中执行。

8.如权利要求6或7所述的建模方法，其特征在于，所述步骤A进一步包括：对所述抽取的建模数据进行预处理。

9.如权利要求6或7所述的建模方法，其特征在于，所述方法进一步包括：根据预先设置的模型评估规则，对建立的模型进行评估，确定最优的模型。

10.如权利要求6或7所述的建模方法，其特征在于，所述设置数据抽取规则包括：设置数据抽取的条件，以及设置多次抽取数据，或者从单个或多个数据源中抽取多个数据。

11.一种数据挖掘系统，其特征在于，该系统包括数据获取模块、建模模块、结果应用模块及展现模块，

所述数据获取模块，用于保存设置的数据抽取规则，根据所述数据抽取规则从数据源抽取建模数据和评分数据；

所述建模模块，用于选择算法，对所述数据获取模块获取的建模数据建立模型；

所述结果应用模块，用于利用所述模型，对所述评分数据进行评分；

所述展现模块，用于输出评分结果。

12.如权利要求11所述的数据挖掘系统，其特征在于，所述数据获取模块包括：

规则引擎模块，用于设置数据抽取规则；

抽取模块，用于根据所述规则引擎模块的数据抽取规则，从数据源中抽取建模数据和评分数据；

及抽取规则设置模块，用于设置数据抽取的条件，以及设置多次抽取数据，或者从单个或多个数据源中抽取数据。

13.如权利要求11或12所述的数据挖掘系统，其特征在于，所述数据获取模块进一步包括：预处理模块，用于对所述建模数据进行预处理。

14.如权利要求11所述的数据挖掘系统，其特征在于，所述建模模块包括：

算法选择模块，用于选择算法；

模型建立模块，用于根据所述选择的算法，对所述数据获取模块的数据进行建模；

评估模块，用于保存预先设置的模型评估规则，根据所述模型评估规则对建立的模型进行评估，确定最优的模型。

15.一种建模系统，其特征在于，该系统包括数据获取模块和建模模块，

所述数据获取模块，用于保存设置的数据抽取规则，根据所述规则从数据源抽取建模数据；

所述建模模块，用于选择算法，对所述数据获取模块获取的建模数据进行建模。