[发明专利]信息处理设备及方法有效
申请号: | 200710151980.5 | 申请日: | 2007-09-21 |
公开(公告)号: | CN101166102A | 公开(公告)日: | 2008-04-23 |
发明(设计)人: | 馆野启;山本则行;斋藤真里;宫嵜充弘 | 申请(专利权)人: | 索尼株式会社 |
主分类号: | H04L12/16 | 分类号: | H04L12/16;H04L29/02;H04L29/06;G06Q30/00 |
代理公司: | 北京林达刘知识产权代理事务所 | 代理人: | 刘新宇 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 日本;JP |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息处理 设备 方法 | ||
1.一种信息处理设备,用于提供根据作为基准的预定项将与基准项相关联的关联项介绍给一个或多个不同信息处理设备的服务,该信息处理设备包括:
关联度收集部,用于收集所述不同信息处理设备的用户在项之间所应用的、且表示所述项之间的关系的权重的关联度;以及
介绍部,用于基于所述关联度收集部的收集结果,根据所述基准项确定所述关联项,并将所确定的关联项介绍给所述不同信息处理设备中的任何一个。
2.根据权利要求1所述的信息处理设备,其特征在于,还包括:
用户喜好计算部,用于基于所述关联度收集部的收集结果,计算所述不同信息处理设备的任一用户的喜好;以及
比较部,用于将由所述用户喜好计算部计算出的所述用户的喜好和各项进行比较,以确定它们之间的相似度;
所述介绍部将通过所述比较部的比较确定为与所述用户的喜好具有高相似度的那些项作为所述关联项来介绍。
3.根据权利要求1所述的信息处理设备,其特征在于,还包括:
相似用户搜索部,用于比较每一用户所应用的关联度,并且基于比较结果,搜索与其中一个用户具有所述喜好的高相似度的相似用户;以及
项评价预测部,用于基于由所述相似用户搜索部搜索出的所述相似用户对所述项的评价项,预测所述用户对每一项的评价值;
所述介绍部将所述项评价预测部预测所述信息处理设备的用户设置了高评价的那些项作为所述关联项来介绍。
4.根据权利要求1所述的信息处理设备,其特征在于,还包括:
可靠度计算部,用于计算作为信息的每一所述关联度的可靠度。
5.根据权利要求4所述的信息处理设备,其特征在于,所述介绍部将从所述基准项到所述关联项所应用的所述关联度和所述关联度的可靠度与所述关联项一起进行介绍。
6.根据权利要求1所述的信息处理设备,其特征在于,还包括:
用户可靠度计算部,用于计算应用所述关联度的用户的可靠度;
相似用户搜索部,用于比较每一用户所应用的关联度,并且基于比较结果,搜索与其中一个用户具有所述喜好的高相似度的相似用户;以及
项评价预测部,用于基于由所述用户可靠度计算部计算出的所述用户的可靠度,对于由所述相似用户搜索部搜索出的所述相似用户进行加权,并且基于所述相似用户的权重和所述相似用户对所述项的评价值,预测所述用户对所述项的评价值;
所述介绍部将所述项评价预测部预测所述信息处理设备的用户设置了高评价的那些项作为所述关联项来介绍。
7.根据权利要求1所述的信息处理设备,其特征在于,还包括:
附加元数据应用部,用于基于所述关联度将新的元数据应用于所述项。
8.根据权利要求7所述的信息处理设备,其特征在于,还包括:
可靠度计算部,用于计算作为信息的所述关联度的可靠度;
所述附加元数据应用部基于所述关联度和所述关联度的可靠度二者,将新的元数据应用于所述项。
9.根据权利要求7所述的信息处理设备,其特征在于,还包括:
项相似度计算部,用于使用所述附加元数据应用部所应用的新的元数据,计算所述项之间的相似度;
所述介绍部将由所述项相似度计算部计算出的与所述基准项具有高相似度的那些项作为所述关联项来介绍。
10.根据权利要求7所述的信息处理设备,其特征在于,还包括:
用户喜好计算部,用于基于所述关联度收集部的收集结果,计算所述不同信息处理设备的用户的喜好;以及
比较部,用于将由所述附加元数据应用部对所述项所应用的所述新的元数据与由所述用户喜好计算部计算出的所述用户的喜好进行比较,以确定它们之间的相似度;
所述介绍部将通过所述比较部的比较确定为与所述用户的喜好具有高相似度的那些项作为所述关联项来介绍。
11.根据权利要求1所述的信息处理设备,其特征在于,还包括:
重要度计算部,用于基于所述项之间所应用的所述关联度,计算在所有项中所述项的重要度。
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