[发明专利]用于构造数字内容节目的装置和方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种用于构造数字内容节目的装置和方法。

背景技术

随着近来对于宽带等的广泛使用，数字内容的流通量正在不断增加。用于有效管理和处理计算机上日益增加的数字内容量的技术已经予以考虑，使用这些技术来向数字内容添加元数据。

当数字内容是视频的时候，例如，如果将指示“随后场景的开始”的元数据附于时间序列之上，那么就能够很容易地定位或搜索想要的场景。这提高了用户的方便性。通常，内容提供商通过利用诸如将电影分割为多个场景时所使用的定界信息的元数据，事先将视频内容分割成多个章节。然而，向全部内容精确地添加元数据对于内容提供商来说负担很重。

最近，具备播放列表创建功能的HDD记录器的个人用户(观看者)，通过向视频内容的时间序列添加元数据来创建播放列表。JP-A2004-193871(KOKAI)教授了一种由用户添加元数据的技术。根据这个技术，将由个人用户(观看者)所创建的元数据公开，以便其能够被多个用户(观看者)所共享。

然而，根据JP-A2004-193871(KOKAI)，因为由不同用户(观看者)所创建的元数据被共享，所以元数据并不可能总是为内容提供精确的章节分割。

另一方面，代替内容提供商或用户将内容分割成多个章节的是，已经建议了从内容自身的信息中自动提取元数据，以实现章节分割。建议了下列方法：

(1)一种从视频内容的音频信息中提取元数据的方法；

(2)一种从诸如提取自视频内容的字幕的文本信息中或者从包含在视频脚本中的文本信息中提取元数据的方法；以及

(3)一种从诸如提取自视频内容的摄像机切换信息的图像信息中提取元数据的方法。

在这些从内容自身的信息中自动提取元数据的方法中仍然存在一些还未解决的问题。

首先，当使用视频内容中的音频信息时，基于鼓掌的响度，能够提取诸如“令人激动的”的抽象场景，或者基于区别性的关键词，能够提取粗略分割的场景。然而目前，语音识别技术并不能够足够准确地提取精确分割的场景。这里仍然有一个问题，即在无声间隔期间不能提取场景的信息。

第二，当使用视频内容的文本信息时，通过随着追踪出现的词语的变化来估计主题，能够提取场景。然而，这里有个问题，即这个方法不适用于并不包含诸如字幕和脚本的文本信息的内容。尽管可以为了场景提取的目的将文本信息添加到内容，但是一开始就将场景信息作为内容的元数据进行添加比仅仅为了场景提取而添加文本信息更为有效。

第三，当使用视频内容的摄像机切换信息时，这种信息建议了非常原始的间隔。因此，摄像机切换信息将内容切割为太小的片断。如果内容是机智问答(quiz show)或者新闻节目，在此依照摄像机切换信息包括了典型序列，那么可以通过适当地对序列分组来提取大小适当的场景。然而，这个技术并不适用于所有的数字内容节目。如果将场景分割成大小不适当的章节，则可能会降低用户的方便性。更具体地，有如下问题：

-如果场景分割的章节太大，则用户可能需要快进数据，以定位想要的场景，或者可以在跳过(skip)操作下跳过想要的场景。

-另一方面，如果场景分割的章节太小，则必须重复多次跳过操作以达到想要的场景。

另外，即使当处理相同的内容时，场景的大小也取决于观看该内容的用户的观点，随用户的不同而不同。因而，很难决定将要把场景分割成的大小适当的章节。

发明内容

根据本发明的一个方面，一种节目构造装置，包括：播放列表收集单元，用于为定义了时间序列的内容收集播放列表；第一存储单元，用于与所述播放列表中出现的每个截止点的出现频率相对应地存储所述截止点，并且所述截止点是所述内容的节目结构的断点；计算单元，用于根据每个所述截止点的出现频率，计算由所述截止点定义的场景片断之间的相关性级别；提取单元，用于基于所述相关性级别，提取多级章节分割；以及第二存储单元，用于存储所述提取出的构造为树形的多级章节分割。

根据本发明的另一个方面，一种节目构造方法，包括：根据为定义了时间序列的内容创建的播放列表中出现的截止点，从所述内容中提取场景片断，所述截止点是所述内容的节目结构的断点；基于每个所述截止点的出现频率，确定所述场景片断之间的相关性级别；提取多级章节分割作为一簇具有高相关性级别的场景片断；以及将提取出的多级章节分割构造成树形。

附图说明

图1是示出了根据本发明的实施例的数字内容节目构造系统的结构的图；

图2是示出了在时间序列上具有截止点的内容的节目结构的例子的示意图；