[发明专利]一种人脸识别系统无效

专利信息
申请号: 200710162851.6 申请日: 2007-10-16
公开(公告)号: CN101140620A 公开(公告)日: 2008-03-12
发明(设计)人: 徐挺;张曙光;彭振云;宋桂棉;靳俊;朱杰;黄元雷;王洪亮 申请(专利权)人: 上海博航信息科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06F17/30;G06K19/07
代理公司: 北京德琦知识产权代理有限公司 代理人: 王琦;王诚华
地址: 200070上海市*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 识别 系统
【权利要求书】:

1.一种人脸识别系统,其特征在于,该系统包括基本人脸识别系统和加速选择模块;

所述加速选择模块用于从基本人脸识别系统中预先提取需要识别人员的标准人脸图像;

所述基本人脸识别系统用于采集人脸图像,将采集到的人脸图像与加速选择模块提取的标准人脸图像进行比对,输出比对结果。

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述基本人脸系统还用于存储与标准人脸图像对应的预识别信息;所述加速选择模块包括预识别模块和处理模块;

所述预识别模块用于读取访问者的预识别信息,并将读取的预识别信息发送至处理模块;

所述处理模块用于判断接收到的预识别信息在基本人脸识别系统中是否存在,如果存在,则根据接收到的预识别信息从基本人脸识别系统中提取对应的标准人脸图像。

3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述处理模块包括判别模块和选择模块,

所述判别模块用于判断来自预识别模块的预识别信息在基本人脸识别系统中是否存在,如果存在,则将接收到的预识别信息发送至选择模块;

所述选择模块用于根据接收到的预识别信息从基本人脸识别系统中提取对应的标准人脸图像。

4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述加速选择模块进一步包括临时标准数据存储模块,用于存储加速选择模块提取的标准人脸图像;所述基本人脸识别系统将采集到的人脸图像与所述临时标准数据存储模块中的标准人脸图像进行比对。

5.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述预识别模块为射频识别RFID系统,或为集成电路IC卡系统,或为按键系统。

6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,如果所述预识别模块为RFID系统,所述RFID系统包括远程识别卡和远程读卡器;

所述远程识别卡中存储有预识别信息;

所述远程读卡器读取远程识别卡中的预识别信息,将读取到的预识别信息发送至处理模块。

7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述选择模块进一步以预先设定的时间间隔周期性判断接收预识别信息的情况,根据上一次接收到而本次未接收到的预识别信息从基本人脸识别系统中提取对应的标准人脸图像,将所述标准人脸图像从临时标准数据存储模块中删除,根据上一次未接收到而本次接收到的预识别信息从基本人脸识别系统中提取对应的标准人脸图像,将所述标准人脸图像存入临时标准数据存储模块。

8.根据权利要求1~7所述的系统,其特征在于,所述基本人脸识别系统包括图像采集模块和中心控制模块;

所述图像采集模块采集人脸图像,输出采集到的人脸图像;

所述中心控制模块对应每个在档人员的标准人脸图像存储该人员的预识别信息,接收采集到的人脸图像,将接收到的人脸图像与加速选择模块中的标准人脸图像进行比对,输出比对结果。

9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,该系统进一步包括动态识别模块,图像采集模块为多个摄像机;

所述多个摄像机多次且连续采集人脸图像,输出采集到的人脸图像;

所述动态识别模块将所有接收到的人脸图像与加速选择模块中的标准人脸图像进行比对,为人脸选择出与标准人脸图像相似度最大的人脸图像,将选择出的人脸图像作为所述人脸正对摄像机概率最大的人脸图像发送至中心控制模块。

10.根据权利要求9所述的系统,其特征在于,该系统进一步包括多人脸识别模块;

所述多人脸识别模块接收来自图像采集模块的人脸图像,确定所述人脸图像中每个人脸的范围,根据所述人脸的半径确定人脸的中心坐标,将所述中心坐标作为对应人脸的标记,将带有标记的人脸图像发送至动态识别模块;

所述动态识别模块进一步计算接收到的人脸图像中标记的偏移量,如果标记的偏移量低于预先设定的阈值,则判定所述标记表示同一个访问者的人脸,将每个访问者的人脸作为与加速选择模块中标准人脸图像进行比对的人脸图像。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海博航信息科技有限公司,未经上海博航信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/200710162851.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top